بهینه سازی برنامه ریزی آبیاری در شرایط مختلف تامین آب با استفاده از الگوریتم مورچگان

در پژوهش حاضر مدلی در فضای برنامه نویسی متلب۲۰۱۷ تدوین و به الگوریتم بهینه سازی مورچگان و مدل رشد گیاهی AquaCrop متصل شد. این مدل با هدف ماکزیمم سازی سود خالص، عمق و دور بهینه آبیاری را در وضعیت مختلف حجم آب در دسترس تعیین می کند. برای سه حالت مختلف حجم آب قابل دسترس الف- تامین ۱۰۰ درصد متوسط دراز مدت حجم منابع آب ب- تامین ۷۰ درصد متوسط درازمدت حجم منابع آب ج- تامین ۶۰ درصد متوسط درازمدت حجم منابع آب، در نظر گرفته شد. سه سناریو مختلف عمق و دور آب آبیاری تعریف شد: ۱- عمق و دور آبیاری یکسان برای محصولات پاییزه و بهاره؛ ۲- عمق آب آبیاری متفاوت و دور یکسان برای محصولات پاییزه و بهاره و ۳- عمق و دور آبیاری مختلف برای محصولات پاییزه و بهاره. برای حالت «الف» بهترین برنامه دور آبیاری ۸ روز و عمق آب آبیاری ۵۰ و ۸۰ میلی متر به ترتیب برای محصولات پاییزه و بهاره به دست آمد. برای حالت «ب» دور آبیاری ۱۰ روز و عمق آب آبیاری ۴۸و ۹۶ میلی متر به ترتیب برای محصولات پاییزه و بهاره حاصل شد. برای حالت «ج» بهترین برنامه آبیاری دور ۸ روز و عمق ۳۲ و ۸۰ میلی متر برای محصولات پاییزه و بهاره تعیین گردید. همچنین الگوی کشت بهینه نیز برای سناریوهای مختلف تعیین شد.