پیش بینی کوتاه مدت بااستفاده ازمدل ترکیبی گری - فازی - مارکوف

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,400

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC25_315

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق بارازاهمیت بسزایی برای شرکت کنندگان بازاربرق درمدیریت هرچه کاراتراین بازاربرخورداراست. ازدیگرسوتخمین دقیق بارنه تنهاهزینه تولیدرادرسیستم قدرت کاهش می دهد.بلکه بهره برداری هرچه بهترراازسیستم موردمطالعه نتیجه میدهد. دراین مقاله مدل ترکیبی گری-فازی- مارکوف جهت پیش بینی کوتاه مدت بارپیشنهادمی شود.ابتدامقایسه ای بین دو مدلگری GM(1,1) و GM(1,2) صورت گرفته ونشان داده که مدل GM(1,2) به دلیل توانایی ودردنبال کردن نوسانات بارمدل قابل اعتماد تری می باشد. سپس نتایج حاصل ازمدلگری بارویکردی فازی کلاسبندی می شودوازآن درجهت طراحی مارکوف استفاده می شودتادقت حاصل ازپیش بینی باردرکوتاه مدت راافزایش می دهد.این مدل برای پیش بینی بار4ساعت آتی ونیز24ساعت آتی باشرایط مختص به خودبرروی داده های بارپیاده سازی شده است.ملاحظه ای می شودچه هنگامی که داده های تعلیم محدودباشند.وچه زمانی که مشاهدات فرااوانی دردسترس باشند.مدل پیشنهادی دارای دقت بالایی درتخمین بارمی باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آرش اسراری

دانشجوی کارشناسی ارشدبرق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

داود سیدجوان

دانشجوی کارشناسی ارشدبرق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

محمدحسین جاویدی دشت بیاض

استادگروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

حبیب رجبی مشهدی

دانشیارگروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Gross, and F. D. Galiana, "Short-term Load Forecasting, " ...
  • C. E. Asbury, "Weather Load Model for Electric Demand Energy ...
  • Forecasting, " IEEE Tran. On Power App. and Syst., Vool. ...
  • A. D. Papalexopoulo S. T. C. Hesterberg, " A Short-Term ...
  • System Load Forecasting", IEEE Tran, _ PWRS. Vol. PWRS-5 NO. ...
  • G. Irisarri. S. Widergren. P. Yehsakul, "On-line Load Forecasting for ...
  • A. D. Papalekopulos and T. C. Hesterberg, _ regres sion-based ...
  • M. Hagan, and R. Klein, _ Identi fication Techniques of ...
  • J. Toyoda, M. Chen, and Inoue, " An Application of ...
  • J. H. Park, Y. M. Park, and K. Y. Lee, ...
  • forecasting, " IEEE Trans. Power Syst., vol. 6, no. 2, ...
  • D. J. Trudnowski et al., 'Real-time very short-term load prediction ...
  • S. Rahman, and R. Bhatnagar, "An Expert System Load ...
  • Forecasting, " IEEE Trans. on Power Systems, Vool. 3, No. ...
  • K. Jabbour. J. F y. Riveros, D. Landsbergen, W. Meyer, ...
  • Deng LJ, Grey Forecasting and decision. Wuhan :Huazhong of Society ...
  • Deng L.J, _ Introduction o grey system theory., " The ...
  • Hsu LC, "Applying the grey prediction model to industry, " ...
  • Technological Fore casting&Social Change , Vol. 70, pp. 563-574, Jue ...
  • D. C. Park, M. A. El-Sharkawi, R. J. Marks, L. ...
  • T. M. Peng. N. F Hubcele. G. ...
  • Forecasting". 9 1 SM 451-5 PWRS. IEEEPES 1991 Summer Meeting, ...
  • Wu Dan, Cheng Haozhong, etc. Annual peak power load forecasting ...
  • Chen Rouyi, Zhang Yao, Wu Zhigang , etc. clustering [J. ...
  • Proceedings of Electric Power System and Automation, 2005, 17 (3) ...
  • B.-J. Chen, M.-W. Chang, and C.-J. Lin, "Load Forecasting Using ...
  • H. Mori and M Ohmi, " A Relevance vector Load ...
  • Forecasting in Electric Power Systems, " Proc. Of RASC2006, pp. ...
  • C. J. Lin, C. H. Chen, and C. T. Lin, ...
  • Y. Bodyanskiy, S. Popov, and T. Rybalchenko, "Multilayer neuro-fuzzy network ...
  • نمایش کامل مراجع