الگوریتم ترکیبی خوراک جویی زنبور مبتنی بر حافظه و جستجو برای بهینه یابی محیط های پویا
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,098
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_027
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
اخیرا در سالهای اخیر علاقه رو به رشدی در حوزه هوش دسته جمعی درمسائل بهینه یابی محیطهای پویا به دلیل اهمیت آن دردنیای واقعی ایجاد شدها ست هوش دسته جمعی یک حوزه جدید از تحقیقات است که بروی مطالعه و مدلسازی رفتار اجتماعی حشراتی مانند مورچه ها و زنبورها تمرکز دارد کلونی زنبورها دارای این قابلیت می باشد که خود را به راحتی با محیط در حال تغییر وفق دهد به همین منظور می توان از الگوریتم های زنبور برای بهینه سازی مسائل پویا استفاده کرد از آنجا که برخی از مسائل دنیای واقعی تکرارپذیر می باشند نیاز به یک حافظه جهت نگهداری راه حلهای گذشته به منظور تقویت کارایی الگوریتم ها برای مسائل بهینه یابی پویا ضروری به نظر می رسد دراین مقاله الگوریتم خوراک جویی زنبور با یک حافظه صریح ترکیب گردیده و برروی تابع محک قله های درحال نوسان آزمایش شده و نتایج با الگوریتم های تکملی الگوریتم های تکاملی مبتنی برحافظه روشهای چندجمعیتی و مهاجرهای تصادفی مقایسه گردیدها ست نتایج نشان میدهد وجود حافظه به دلیل بهکارگیری راه حلهای گذشته دربهبود الگوریتم و کاهش خطا موثر می باشد و از روشهای ارایه شده قبلی بهتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناهید شایگان پور
آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد،ایران
محمدرضا میبدی
عضو هیات علمی دانشگاه امیرکبیر تهران،دانشکده کامپیوتر