ارائه روشی برای بهبود الگوریتم بهینه سازی بیز در محیط های پیوسته با استفاده از تکنیک خوشه بندی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,644

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC16_059

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390

چکیده مقاله:

الگوریتمبهینه سازی بیز که در شاخه الگوریتم هایتکاملی قرار میگیرد برای تخمین توزیع احتمال حاکم برراه حلهای منتخب سع یدر شناخت یک شبکه بیز دارد که بتواند این توزیع را به خوبی تخمین بزند سپس از این شبکه برای تولید نسل بعد استفاده می نماید نتایج به کارگیری این الگوریتم حاکی از قدرت وی برای شناسایی روابط میان متغیرهای موجود در یک مساله بهینه سازی می باشد دراین مقاله روشی برای بهبود الگوریتم بهینه سازی بیز در محیط های پیوسته مطرح می گردد که درآن راه حلهای انتخابی ابتدا با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی کارا به چند خوشه تقسیم شده و سپس برای هر خوشه یک شبکه بیز تولید می شود ونسل بعد با بهره گیری از شبکه های ساخته شده متولد می شود تعداد افراد تولید شده از هرشبکه بیز وابسته به تعداد راه حلهایی می باشد که درخوشه مربوط به ان شبکه قرار گرفته است نتایج آزمایشات نشان دهنده برتری الگوریتم پیشنهادی برالگوریتم استاندارد بهینه سازی بیز میب اشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم های تخمین توزیع ، شبکه های بیز ، الگوریتم های ژنتیک

نویسندگان

بهناز مراد آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر_نرم افزار،دانشکده مهندسی کام

حمید بیگی

دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه صنعتی شریف،تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 17 تا 19 ...
  • Heckerman, D., Geiger, D., & Chickering, D. M, Learning Bayesian ...
  • دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 17 تا 19 ...
  • D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. ...
  • Lozano, J. A., Larranaga, P., Inza, I., & Bengoetxea, E. ...
  • Pelikan, M., Goldberg, D. E., & Lobo, F, A survey ...
  • H. Muhlenbein and G. Paa, From recombination of genes to ...
  • C. W. Ahn and R. Ramakrishna, On the scalability of ...
  • C. W. Ahn, Advances in Evolutionary Algorithms: Theory, Design and ...
  • C. W. Ahn and R. Ramakrishna, On the scalability of ...
  • Pier Lanzi, Luigi Nichetti, Kumara Sastry, Davide Voltini, David Goldberg, ...
  • C.W. Ahn, R. S. Ramakrishna, and D. E. Goldberg, Real- ...
  • Tettamanzi, D Thierens, and A. M. Tyrrell, editors, GECCO (1), ...
  • Krista Rizman Zalik, An efficient k-means clustering algorithm. Pattern Recognition ...
  • نمایش کامل مراجع