حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیک Co_clustering
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,037
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_066
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
با افزایش گسترده تصاویر ماهواره ای نیاز به سیستمی برای مدیریت بازیابی و حاشیه نویسی این حجم از تصاویر وجوددارد دراین مقاله برای حاشیه نویسی معنایی تصاویر از تکنیک خوشه بندی نیمه نظارت شده استفاده می شود یکی از قسمتهای اصلی الگوریتم خوشه بندی تعیین شباهت بین تصاویر است برای تعیین دقت شباهت بین تصاویر دو معیار شباهت جدید cM مبتنی بروزن دهی و نرمال سازی ویژگیها بطور همزمان و KMRBF مبتنی بر نگاشت غیرخطی الگوها به فضای بالاتر پیشنهاد می شود بدلیل اینکه الگوریتم خوشه بندی روی ویژگی های استخراج شده فضاهای رنگ متفاوت و معیار شباهت متفاوت نتایج متفاوتی را تولید می کنند ما با ترکیب این نتایج بصورت Co-clustering سعی در بالا بردن دقت حاشیه نویسی داریم آزمایشات روی 2400 تصویر ماهواره ای گرفته شده از سطح شهر تهران حاکی از کارایی بسیار مناسب سیستم پیشنهادی برای حاشیه نویسی تصاویر است و به دقت حاشیه نویسی 87.3% دست یافتیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران جوانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
امیر مسعود افتخاری مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :