استفاده از روش های کلاسیک در بهبود الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری برای مساله انتخاب ویژگی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,195
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_073
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله نسخه بهبود یافته ای از الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری باترکیب روشهای کلاسیک برای مساله انتخاب ویژگی ارایه شده است درروش پیشنهادی با استفاده از اطلاعات بدست آمده از روشهای انتخاب پیش رو و حذف پس رو ترم بینایی در الگوریتم مورچگان باینری تقویت می شود روش پیشنهادی درمساله انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصویر و بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ازموده شده و نتایج حاصل از آزمایشها ارایه شده است همچنین برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی نتایج آزمایشها با روشهای الگوریتم بهینه ساز جمعیتمورچگان باینری و الگوریتموراثتی باینری مقایسهشده است نتایج بیانگر کاراییمناسب الگوریتم پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد توحیدی
گروه برق،واحد بم،دانشگاه آزاد اسلامی،بم،ایران
حسین نظام آبادی پور
بخش مهندسی برق،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :