تشخیص زبان گفتاری به صورت خودکار با استفاده از تبدیل موجک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,509

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC16_079

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390

چکیده مقاله:

تشخیص زبان بصورت خودکاردر واقع مساله تشخیص زبان برای یک نمونه گفتار صحبت شده توسط سخنگوی نامعلوم است دردهه گذشته روشهای متعددی برای تشخیص خودکار زبان پیشنهاد شدها ست این روشها برپایه استخراج ویژگیهای خاص هر زبان شامل مجموعه آواشناسی واج آرایی و علم عروضی و بدیعی بودند دراین مقاله روش جدیدی پیشنهاد شده است که مستقل از اطلاعات زبان شناسی بوده و از تبدیل موجک برای استخراج خواص صوتی سیگنال گفتار استفاده می کند انتخاب ویژگیهای لازم جهتدسته بندی زبان از میان ضرایب تبدیل موجک براساس کاهش ابعاد فضای ضرایب برمبنای الگوریتم گسسته سازی چند بازه ای و سپس اعمال الگوریتم رتبه بندی ویژگیها انجام می شود روش پیشنهادی علاوه برآنکه درصد تشخیص را برای نمونه های زبانی دو بدو 10 ثانیه ای و 45 ثانیه ای بهبود داده است قادر به تشخیص نوع زبان از میان 5 زبان گوناگون نیز می باشد.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک ، بهره اطلاعات ، انتخاب ویژگی ، تشخیص زبان گفتاری ، گسسته چند بازه ای ، الگوریتم رتبه بندی ویژگی ها

نویسندگان

پریا مهارلویی

دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشگاه صنعتی شاهرود

امیدرضا معروضی

استادیار،دانشگاه صنعتی شاهرود

حسین مروی

استادیار،دانشگاه صنعتی شاهرود

حبیبه قاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 17 تا 19 ...
  • R. Modic, B. Lindberg, B. Petek. "Comparative Wavelet and MFCC ...
  • دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 17 تا 19 ...
  • "Reviewing Automatic Language Identification" , in IEEE signal processing magazine, ...
  • D.Casserio, I.Troncoso, "Language Identification Using Minimum Linguistic Information" , in ...
  • O. Andersen, P. Dalsgaard, "Language Identification based on Cross- Language ...
  • Rhodes, Greece, pp. 67-70. 1997. ...
  • F.Cummins, F.Gers, and J.Schmidhuber, "Language Features", ...
  • Proc _ EURO SPEECH99 _ Budapest, Hungary. Pp.371-374, 1999. ...
  • J.L.Rouas, J.Farinas, F.Pellegrino and R.Andre Obrecht. "Modeling Prosody For Language ...
  • M.Gupta and A.Gilbert, "Robust Speech Recognition Using Wavelet Coefficient Features" ...
  • Ching-Tang Hsieh, Eugene Lai, You-Chuang Wang, "Robust Speaker Identification System ...
  • J.inf.Sci.Eng. _ 9(2) .pp.267-282, 2003 ...
  • Johnson Ihyeh Agbinya, "Discrete Wavelet Transform Techniques in Speech Processing", ...
  • Hall, M. and Holmes, G. (2003). "Benchmarking attribute selection techniques ...
  • Y.K. Muthusamy, R. Cole, B. Oshika, "The OGI Multilanguage telephone ...
  • Y.K. Muthusamy, E. Barnard, and R.A. Cole, "Reviewing automatic language ...
  • نمایش کامل مراجع