بکارگیری داده کاوی جهت تعیین عوامل موثر در ابتلا به انواع سرطان و تعیین روش درمانی بهینه در پایگاه داده ی سرطان بیمارستان نمازی شیراز
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,759
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_098
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
دردهه های اخیر توانایی فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده به سرعت افزایش یافته است این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده نیاز به مبرم ابزارهای خودکارسازی را ایجاد کرده است تا بصورت هوشمند به انسان یاری رساند تا این حجم عظیم داده را به دانش مفید و مورد نیاز خود تبدیل کند به این فرایند داده کاوی اطلاق می شود یکی از زمینه های که می توان ازاین دانش به نحو موثری بهره گرفت داده های پزشکی است دراین مقاله برآن هستیم تا به کشف عوامل موثر دربروز انواع سرطان و تعیین نحوه درمان سرطان بپردازیم بدین منظور از پایگاه داده سرطان بیمارستانهای نمازی شیراز در سالهای 82-86 استفاده نمودیم با اعمال الگوریتمهای خوشه بندی و کشف قوانین وابستگی برروی مجموعه داده ها به نتایج مفید و جالبی دست یافتیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسرین اسدی
کارشناسی ارشد نرم افزار،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه شیرا
محمد هادی صدرالدینی
دانشیار دانشکده برق و کامپیوتر،دانشگاه شیراز،شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :