بهینه سازی Fuzzy c-means در جهت پیدا کردن مراکز اولیه مناسب برای خوشه ها
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,990
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_104
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
یک موضوع مطالعاتی مهم Fuzzy c-means درخوشه بندی داده ها در تکنولوژی داده کاوی است که کاربردهای عملی درزمینه های مختلف دارد بزرگترین عیب این الگوریتم خوشه بندی فازی حساسیت آن به مقدار دهی اولیه به تعداد خوشه ها و مراکز اولیه خوشه ها است انتخاب نامناسب مراکز اولیه خوشه ها دراین الگوریتم منجر به مینیمم محلی می شود. این مقاله نسخه بهبود یافته از الگوریتم FCM با رویکرد رفع برخی از مشکلات این الگوریتم از جمله حساسیت به شرایط اولیه ارایه می کند الگوریتم پیشنهادی می تواند راه حل های بهینه سراسری از طریق یک قانون ساده و جدید برای انتخاب مناسب مراکز اولیه خوشه بدست آورد روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم FCM متداول دقت بالاتری دارد برای مقایسه دو روش از داده های دو مجموعه داده حقیقی استفاده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر_نرم افزار،دانشگاه پیام نور مر
محمد مهدی عبادزاده
عضو هیات علمی،گروه کامپیوتر،دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران،ایرن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :