ارائه ی یک سیستم توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,757
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_110
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
سیستمهای توصیه گر با استفاده از ابزارهای داده کاوی می توانند پیشنهادهای مناسبی برای انتخاب از بین حجم وسیعی از داده برای ما فراهم سازند اکثر این سیستمها براساس روش پالایش گروهی کار می کنند دراین روش به کمک معیارهای شباهت همسایه های مشابه برای یک فرد انتخاب شده سپس براساس برآورد نظرات آنها پیشنهاد مورد نظر ارایه می گردد معیار شباهت تاثیر بسیارزیادی برعملکرد اینگونه سیستمها می گذارد انتخاب معیار مناسب یکی از چالشها دراین زمینه است دراین مقاله سیستمی پیشنهاد شده که بدون نیاز به یافتن اکربران مشابه و به کمک نظرات افراد دیگر و اعتمادی که نسبت به آنها کسب کرده می تواند پیشنهادهای مناسبی را ارا یه دهد دراین سیستم از شبکه عصبی پس انتشار خطا برای کشف روابط و اعتماد استفاده شده است آزمایشها نشان میدهد که روش پیشنهادی کارایی را بالاتربرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده سلطانی
گروه کامپیوتر،دانشگاه فردوسی مشهد
محسن کاهانی
گروه کامپیوتر،دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
گروه برق،دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :