الگوریتم کشف معنایی منبع به صورت غیر متمرکز و مبتنی بر عامل در مشبک اقتصادی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,226
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_138
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
درسیستمهای محاسباتی مشبک علاوه برموارد مهمی چون به اشتراک گذاری و یکپارچه سازی منابع بحث کشف منبع نیز از اهمیت خاصی برخوردار است یکی از روشهای جدیدی که دراین زمینه وجود دارد روش غیرمتمرکز کشف منبع مبتنی برعامل است که از جستجوی معنایی پشتیبانی می کند در روش کشف منبع به صورت معنایی هرعامل منبع با عاملهای منابع همسایه اش براساس دانش محلی تعامل می کند و به صورت پویا زنجیره ای از منابع برای کامل کردن یک وظیفه خاص تشکیل می شود زمان بندی وظایف درم حیط مشبک از جمله مباحث چالش برانگیز دراین محیط است معمولا زمان بندیدر مشبک برای کاهش زمان اتمام وظیفه و یا برای کاهش هزینه اجرا به کاربرده می شود و نسبت اهمیت کاهش زمان اتمام به هزینه های اجرایی وظیفه توسط کاربر مشخص می گردد یک الگوریتم زمان بندی هزینه باید با توجه به قیمت و توانمندی منابع مشبک عمل تخصیص منابع به وظیفه های ناهمگون را طوری انجام دهدکه اجرای وظیفه ها با مقدار مساوی یا کمتر از بودجه تعیین شده پایان یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریسا رحیم زاده
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار،آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مسعود براتی
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار،جهاد دانشگاهی واحد کرمانشاه
رحیم علیزاده
گروه ریاضی،دانشکده علوم پایه دانشگاه شاهد تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :