Numerical Investigation of the Mutual Influence of Materials and Energy in the Electric Arc Furnace: A Case Study in Khorasan Steel Complex
محل انتشار: مجله مواد دوستدار محیط، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEFM-5-2_007
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1400
چکیده مقاله:
Knowledge of the measurable parameters in an electric arc furnace can effectively increase efficiency while declining energy consumption, hence leading to positive environmental consequences. This issue has been frequently addressed in various studies, but the extent of these effects and their cause-effect relationships have been rarely explored. In decision-making procedures that depend on various factors, the extent of the effect could be also effective in addition to the priority. The optimization and the effect intensity, as well as affectability of some effective parameters of an electric arc furnace, can dramatically influence the quality of the produced steel, energy consumption of the process, and consumption of electrode and refractory substances. The aim of this study is thus to examine the mutual effects of various carbon injection contents, electrical power consumption levels, slag, and other effective parameters of the electric arc furnace during different charges including material and energy consumption, volume and quality of the slag, and pollutant emission using the DEMATEL mathematical model. To this end, calculations of some of the recorded parameters of a ۱۱۰-ton electrical arc furnace in the Khorasan steel complex were studied and compared.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A Rayhanizadeh
Department of Mechanical Engineering, Technical and Vocational University (TVU), Tehran, Iran
A Anbarzadeh
Department of Mechanical Engineering, Technical and Vocational University (TVU), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :