Two Step Functionalizing of Mesoporous Silica with L- Cysteine for Heavy Metals Removal
محل انتشار: مجله مواد دوستدار محیط، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 134
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEFM-5-2_008
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1400
چکیده مقاله:
Mesoporous silica SBA-۱۵ was synthesized by liquid crystal method and then was functionalized by amino acid L-Cysteine in presence of N,N'-Dicyclohexylcarbodiimide (DCC) as coupling agent. The functionalized nanoporous material has been utilized for adsorptive removal of heavy metals such as Copper, Cadmium, Silver, Cobalt, Nickel, and Lead cations from aqueous solution. The synthesized adsorbent has been also characterized by means of BET/BJH surface area, TEM and FT-IR methods. Moreover, adsorption capacities of the functionalized material were calculated by heavy metal ions analysis with atomic absorption spectroscopy (AA). The pH of the solution has been optimized for each element. The results explored the L-Cysteine functionalized mesoporous silica (SBA-۱۵) is a suitable adsorbent for almost completely removal of Cu and Ag. It is also an efficient adsorbent for some other heavy metals. According to this study, adsorption capacity of the nanostructured material for heavy metals removal is (Cu+۲, ۹۹.۶%; Ag+, ۹۹.۴%; Cd+۲, ۸۴.۴%; Pb+۲, ۸۹.۲%; Ni+۲, ۶۰.۱%; Co+۲, ۸۶.۹%).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
F Kia
Department of Chemistry, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
H Hadad Dabaghi
Department of Chemistry, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :