مسیریابی آگاه از انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با ترکیب الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و تبرید شبیه سازی شده
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 314
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-9-3_011
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1400
چکیده مقاله:
هدف اصلی شبکههای حسگر بیسیم نظارت، ثبت و اعلام شرایط خاص از مکان های مختلف و کاربردهای مختلف به گره چاهک یا کاربر نهایی می باشد. شبکه های حسگر بی سیم کاربردهای زیادی از جمله نظارت بر وضعیت بیماران، ردیابی هدف، نظارت بر جنگلها و مراتع، میدان نبرد و ... دارند. در این شبکهها، یکی از محدودیتهای ذاتی انرژی میباشد. زیرا انرژی مصرفی از طریق باتری تامین میشود که دارای طول عمر محدودی میباشد. خوشه بندی به دلیل تجمیع دادهها، یکی از روش های مناسب برای صرفهجویی در انرژی مصرفی بوده و انتخاب سرخوشههای مناسب باعث افزایش طول عمر شبکههای حسگر بیسیم میباشد. با توجه به این که خوشهبندیجزء مسایل NP-hardمی باشد، الگوریتمهای فراابتکاری برای این مساله مناسب است. در این مقاله، یک روشمسیریابی آگاه از انرژیبرای شبکه های حسگر بی سیم با ترکیب الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و تبرید شبیه سازی شده ارایه شده است. در روش پیشنهادی،برای تعیین سرخوشه از الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیهسازی شده و برای تعیین اعضای هر خوشه از شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون استفاده شده است. بعد از فرایند خوشهبندی، با ایجاد جداول مسیریابی مناسب در بین سرخوشهها، داده ها از گره مبدا به چاهک ارسال میگردد. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که این روش پارامترهای انرژی مصرفی، نرخ تحویل بسته و توان عملیاتی را بهبود میدهد.
کلیدواژه ها:
شبکه های حسگر بی سیم ، مسیریابی ، خوشه بندی ، مصرف انرژی ، شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون ، تبرید شبیه سازی شده
نویسندگان
علی غفاری
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
رضا محمودی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :