Understanding the Effect of Natural Products on Breast Cancer via P۵۳-MDM ۲ Signal Pathway
محل انتشار: مجله سلول و تحقیقات مولکولی، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 193
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCMR-13-1_009
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1400
چکیده مقاله:
The use of medicinal plants in the treatment of diseases has a long history dating back to the presence of humans on earth. Cancer has almost been an incurable disease, and among the various cancers, breast cancer is the most common type of cancer among women and imposes an enormous burden on patients. Although medical and surgical solutions have been proposed for the disease, it has not been successful enough to treat the disease in many patients. In recent years, more studies have been done on the effects of medicinal plants on breast cancer, and scientists are trying to find the exact mechanisms of action for these plants to find effective ways for controlling cancer cell growth. This article focuses on P۵۳ and MDM۲, two very important genes involved in regulation of cell growth and proliferation both in cancer and normal tissue, and we also gathered the list of natural compounds targeting the MDM۲-p۵۳ pathway. Our results provide a list of plant families that can influence this pathway and have great potential in designing treatments against cancers that encompass deregulation of the MDM۲-p۵۳ pathway.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Ghavidel
Department of Biology, Faculty of Sciences, Hakim Sabzevari University, Iran
Madjid Momeni Moghaddam
Department of Biology, Faculty of Sciences, Hakim Sabzevari University, Iran
Toktam Hajjar
Department of Biology, Faculty of Sciences, Hakim Sabzevari University, Iran
Eisa Kohan-Baghkheirati
Department of Biology, Faculty of Sciences, Hakim Sabzevari University, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :