تشخیص شات برای ویدیو HEVC/H.۲۶۵

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 286

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASP-4-2_003

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1400

چکیده مقاله:

رشد سریع تعداد و حجم ویدیوها باعث شده که ویدیوها به صورت فایل فشرده ذخیره و ردوبدل شوند. امروزه، نمایه گذاری، جستجو و بازیابی فایل فشرده ویدیو از اهمیت بالایی برخوردار است. اولین گام در تحلیل، جستجو و بازیابی ویدیو، قطعه بندی زمانی ویدیوها، به مجموعه های معنادار و قطعه های قابل مدیریت یا همان شات است. در سال های اخیر استاندارد جدید فشرده سازی ویدیو H.۲۶۵ به وجود آمده است که نیاز به گسترش و تولید روش هایی جهت تحلیل و بازیابی ویدیو در این استاندارد شدیدا احساس می گردد. در این مقاله روشی برای قطعه بندی زمانی و تشخیص شات در ویدیو فشرده شده با استاندارد H.۲۶۵ بدون غیر فشرده سازی کامل با استفاده از نوع خاصی از اطلاعات کدگذاری یعنی پرچم­های تبدیل که تا کنون استفاده نشده ارائه شده است. در این روش مقادیر ضرایب غیر صفر پرچم­های ماکرو بلوک های تبدیل قاب ها، که در سرایند رشته بیت فشرده وجود دارد محاسبه و در نهایت با یک آستانه مناسب، مرز شات تشخیص داده می شود. آزمایش ها نشان می دهد روش ارائه شده با دقت ۸۰% و فراخوانی ۳/۸۴ % بدون غیر فشرده سازی ویدیو، شات ها را تشخیص دهد.

نویسندگان

مصطفی رعیتی فرد

گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

مهدی محرابی

گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.

محمد قنبری

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Priya and T. Shanmugam, "A comprehensive review of significant researches ...
  • Umamakeswari and A. Rajaraman, "Object based video analysis, interpretation and ...
  • H. Abdulhussain, A. R. Ramli, M. I. Saripan, B. M. ...
  • Del Fabro and L. Böszörmenyi, "State-of-the-art and future challenges in ...
  • González-Díaz, T. Martínez-Cortés, A. Gallardo-Antolín, and F. Díaz-de-María, "Temporal segmentation ...
  • B. Fayk, H. A. El Nemr, and M. M. Moussa, ...
  • Parmar and M. C. Angelides, "MAC-REALM: a video content feature ...
  • Ding and G. Fan, "Camera view-based american football video analysis," ...
  • Hu, N. Xie, L. Li, X. Zeng, and S. Maybank, ...
  • Midya and S. Sengupta, "Switchable video error concealment using encoder ...
  • Liu and J. R. Kender, "Computational approaches to temporal sampling ...
  • Trichet, R. Nevatia, and B. Burns, "Video event classification with ...
  • Jiang, G. Zhang, H. Wang, and H. Bao, "Spatio-temporal video ...
  • Choroś, "Improved video scene detection using player detection methods in ...
  • C. Oprea, R. O. Preda, I. Pirnog, and R. A. ...
  • -M. Lu and Y. Shi, "Fast video shot boundary detection ...
  • Choroś, "False and miss detections in temporal segmentation of TV ...
  • H. Iwan and J. A. Thom, "Temporal video segmentation: detecting ...
  • Dutta, S. K. Saha, and B. Chanda, "A shot detection ...
  • Richardson, "An introduction to high efficiency video coding VCODEX video ...
  • Wang, A. Divakaran, A. Vetro, S.-F. Chang, and H. Sun, ...
  • Dorfeshan, M. Ramezanpour, " Compressed Domain Scene Change Detection Based ...
  • Mishra and S. Singhai, "A Review on Different Methods of” ...
  • Zargari, M. Mehrabi, and M. Ghanbari, "A robust compressed domain ...
  • Zhang, C. Y. Low, and S. W. Smoliar, "Video parsing ...
  • Meng, Y. Juan, and S.-F. Chang, "Scene change detection in ...
  • Feng, K.-T. Lo, and H. Mehrpour, "Scene change detection algorithm ...
  • Koprinska and S. Carraio, "Detecting and classifying video shot boundaries ...
  • Zabih, J. Miller, and K. Mai, "A feature-based algorithm for ...
  • Akrami and F. Zargari, "An efficient compressed domain video indexing ...
  • Biswas and R. V. Babu, "H. ۲۶۴ compressed video classification ...
  • V. Babu and K. Ramakrishnan, "Compressed domain video retrieval using ...
  • -L. Yeo and B. Liu, "On the extraction of DC ...
  • A. Hasan, M. Xu, X. He, and Y. Wang, "A ...
  • https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HEVCSoftware/trunk/doc/software-manual.pdf[۳۷] A. Elrowayati, M. F. L. Abdullah, A. A. Manaf, ...
  • -Y. Huang, M.-F. Lin, and P.-c. Chang, "Transcoding or not? ...
  • Zargari, M. Mehrabi, and M. Ghanbari, "Compressed domain texture based ...
  • Sze and M. Budagavi, "High throughput CABAC entropy coding in ...
  • Chattopadhyay, A. Chaki, and U. Garain, "A fast method for ...
  • Sze, M. Budagavi, and G. J. Sullivan, "High efficiency video ...
  • Wien, "High efficiency video coding," Coding Tools and specification, pp. ...
  • De la Torre, R. Rodriguez-Sanchez, and J. L. Martínez, "Fast ...
  • نمایش کامل مراجع