ارائه روشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در تشخیص موضع افراد جامعه در رسانه های خبری و اجتماعی

گزارش های خبری ارائه شده در رسانه های اجتماعی و خبری با انواع اسناد و مدارک ارائه می شوند و شامل موضوعاتی هستند کهجوامع و نظرات مختلف را در برمی گیرند. آگاهی از رابطه میان افراد در اسناد می تواند به خوانندگان کمک کند تا یک دانش اولیهدر خصوص موضوع و هدف در اسناد مختلف به دست آورند. در این مقاله، روش های تشخیص جوامع بررسی شده و تکنیک هایمختلف خوشه بندی افرادی که نام آن ها در مجموعه ای از اسناد خبری آورده شده است نیز مورد بررسی قرار می گیرد. این افراد درجوامعی خوشه بندی می شوند که مواضع مرتبط با یکدیگر دارند. در این مقاله یک روش تشخیص موضع افراد جامعه مبتنی بر یکشبکه دوستی به عنوان مکانیزم پایه معرفی شده و مکانیزم تشخیص جوامع بهبود یافته ای برمبنای آن ارائه گردیده است. در روشپیشنهادی از ساختار الگوریتم ژنتیک جهت بهبود نرخ تشخیص بهره گرفته شده است. در آزمایش ها معیار صحت به منظور مقایسهدرنظر گرفته شده است که برای رسیدن به این هدف شاخص رند نیز استفاده گردیده است. نتایج حاصل از آزمایش ها که برمبنایپایگاه های داده ی واقعی اسناد انتشار یافته در رسانه خبری گوگل نیوز در رابطه با یک موضوع خاص به دست آمده اند، حاکی ازکارآمدی و بهره وری مطلوب روش پیشنهادی است.