تهیه نقشه پراکندگی کانیها در منطقه لاهرود با استفاده از دادههای هایپریون

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,349

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI15_147

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله به شناسایی کانیها در منطقه شمال غربی ایران، لاهرود، با استفاده از روشهای پردازش تصویر فراطیفی پرداخته شده است. توانایی سنجندههای فراطیفی در جمع آوری اطلاعات قابل توجه طیفی از سطح زمین، دانشمندان را در دستیابی به نتایج موفقیت آمیز در زمینهها مختلف مانند مدیریت منابع، کشاورزی،اکتشافات معدنی و ... کمک میکند. مشکل اساسی در تصویربرداری فراطیفی وجود پیکسلهای مخلوط است که بعلت دقت مکانی اندک سنجندهها اتفاق میافتد. بدین ترتیب اثر طیفی هر پیکسل، ترکیبی از اثرات طیفی اعضای سازنده خواهد بود. بنابراین ناگزیر از شناسایی اعضای سازنده و نیز کسرهای فراوانی مربوطه در هر پیکسل میباشیم. امکان وجود پیکسلهای خالص در منطقه، بویژه در زمینه شناسایی کانیها، عملاً غیرممکن است. یکی از روشهایی که بطور گسترده برای حل این مسئله و شناسایی اجسام کوچکتر از دقت مکانی سنجنده ها مورد استفاده قرار میگیرد، مدل اختلاط خطی است که پس از تعیین اعضای انتهایی، امکان برآورد ضرایب اختلاط در پیکسلها را نیز فراهم میکند. در این مطالعه ابتدا مراحل پیش پردازش شامل تصحیح اتمسفری، توپوگرافی و شناسایی باندهای طیفی بد بر دادههای فراطیفی منطقه مطالعاتی اعمال و سپس به شناسایی و تهیه نقشه پراکندگی کانیهای موجود در منطقه پرداخته شده است. در نهایت صحت نتایج حاصل توسط نقشههای زمین شناسی منطقه مورد بررسی قرار گرفتهاند.

نویسندگان

مجید محمدی اسکویی

استادیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند ، دانشجوی دکترای مه

سولماز بابکان

استادیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند ، دانشجوی دکترای مه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پورمرزایی.ر، (1388). پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، ...
  • نقشه 1/100000 (1370) لاهرود، سازمان زمین شناسی کشور ...
  • Smith, R.B. (2006). Introduction to hyperspectral imaging, MicroImages. Tutorial Web ...
  • Oskouie, M. M., Busch, W. (2008). A Geostatistically Based Preprocessing ...
  • Kruse, F.A. Boardman, J.W. (2000). Ch aracterization and Mapping of ...
  • Kruse, F.A. Boardman, J.W., Huntington, J.F. (2003). Comparison of Airborne ...
  • Kruse, F.A. Richardson, L.L. Ambrosia, V.G. (1997). Techniques Developed for ...
  • Lucey, G., Winter, E., Winter, M., Steutel, D. (2002). Automated ...
  • Foppa, N., Wunderle, S., Hauser, A. (2002). Spectral unmixing of ...
  • Robila, S. A., Maciak, L. G. (2006). A parallel unmixing ...
  • Keshava, N. (2003). A Survey of Spectral Unmixing Algorithms. Lincoln ...
  • Keshava, N., Kerekes, J. Manolakis, D. Shaw, G. (2000). An ...
  • Parra, L. Mueller, K.R., Spence, Ziehe, C. A., Sajda, P. ...
  • Oskouei, M. M. (2010). Independent Component Analysis of Hyperion Data ...
  • Borengasser, _ Hungate, W. S., Watkins, R. (2008). Hyperspectral Remote ...
  • Goetz, A. F. H. (2009). Three decades of hyperspectral remote ...
  • Meyer, P. Itten, K. I., Kellenberger, J., Sandmeier, S., Sammeier, ...
  • Colby, J.D., Keating, P.L. (1998). Land cover classification using Landsat ...
  • Teillet, P.M., Guindon, B., Goodenough, D.G. (1982). On the Slope-Aspect ...
  • Pearlman, J., Segal, C., Liao, L., Carman, _ Folkman, M., ...
  • Gersman, R., Ben-Dor, E., Beyth, M., Avigad, D., Abraha, M.. ...
  • Rudorff, C. M. Novo, E. M. _ M., Galvao, L. ...
  • Waldhoff , G., Bubenzer, O., Bolten, _ Koppe, W., Bareth, ...
  • نمایش کامل مراجع