طبقه بندی تومور مغزی با استفاده از روش های ارتقا تصویر مبتنی بر استخراج الگوهای باینری محلی و طبقه بند Naive Bayes در تصاویر MR مغزی

ارزیابی تومورهای مغزی با روش های تصویربرداری درحال حاضر یکی از مسائل کلیدی در بخش های رادیولوژی می باشد. بنابراین یک سیستم تشخیصی هوشمند بر پایه بینایی کامپیوتر می تواند به رادیولوژیست در تشخیص کمک شایانی کند. اگرچه تلاش های متعددی در حوزه طبقه بندی تومورهای مغزی صورت گرفته و نتایج امیداوار کننده ای را نیز در بر داشته، ولی همچنان طبقه بندی تصاویر به دلیل وجود اشکالات و موانع مختلف از جمله مکان و شدت تصاویر از انواع مختلف تومورها، به عنوان یک کار چالش برانگیز در بین محققین این حوزه مطرح است. در این مطالعه طبقه بندی تومور مغزی با استفاده از روش های ارتقا تصویر مبتنی بر استخراج الگوهای باینری محلی و طبقه بند Naive Bayes در تصاویر MR مغزی صورت گرفته است. هدف از ارائه روش پیشنهادی دستیابی به دقت بالای طبقه بندی تومور مغزی و بهبود معیارهای ارزیابی است. روش پیشنهادی در محیط متلب و بر روی پایگاه داده تصاویراستاندارد BRAIN TUMOR DATA PUBLIC پیاده سازی شده است. با ارزیابی نتایج به دست آمده و بهبود دقت طبقه بند با مقدار ۹۸%، روش پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با سایر روش ها داشته است.