شبیه سازی عامل بنیان شیوع ویروس کووید- ۱۹ (کرونا) در ایران

شیوع انفجاری ویروس ناشناخته کووید۱۹ در مدت زمان نسبتا کوتاه تبعات بسیار زیاد، مرگ و میر قابل توجه و همراه با آسیب های بهداشتی ، درمانی، اقتصادی، اجتماعی , فرهنگی و زیرساختی فراوان، پیچیدگی بیش از پیش این بیماری ناشناخته را نمایان ساخت و تمامی دولت ها و مردم را در جهان با شوک مواجه کرد، پس پرداختن به این مساله مبهم و پیچیده امروز، امری ضروری و حیاتی می باشد. در دهه های اخیر مفاهیمی چون قابلیت اطمینان، ایمنی، پیش بینی ، آینده پژوهی و علم داده توسعه یافته که مبانی لازم برای رشد کمی و کیفی سیستم ها و سرویس های پیشرفته را ایجادکرده اند .اگرچه تلاش هایی که بر مبنای این گونه مفاهیم انجام شده منجر به تخفیف آثار شدید چالش های مخرب کرونا شده است ولی این گونه به نظر می رسد هنوز رویکرد جامعی برای بهبود شرایط کشور مورد نیاز است. یکی از این روش ها بررسی ها و تحلیل های شبیه سازی می باشد. که می تواند مبنای مناسبی برای تصمیم گیرندگان باشد.تاکنون تحلیل ها و بررسی های مختلف علمی و پژوهشی بسیار زیادی در خصوص آمار ، شیوع و شبیه سازی این پدیده در ایران و جهان انجام شده است که تمامی این پژوهش ها با استفاده از شبیه سازی های علت و معلولی (سیستم داینامیک) یا بر مبنای تحلیل داده ها (داده کاوی) صورت گرفته است .وجه تمایز این پژوهش با کار سایرین، شبیه سازی و مدل سازی این پدیده بر اساس داده های رسمی و اعلامی وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی کشور و بر مبنای شبیه سازی عامل بنیان۱ می باشد .بر اساس نظر اکثر صاحب نظران علم شبیه سازی و مدل سازی، شبیه سازی عامل بنیان از دقت بسیار بالاتری در پیش بینی روندهای پیچیده و پدیده های اجتماعی مبهم مانند شیوع یک ویروس ناشناخته دارد. در این پژوهش بعد از بررسی کار سایر پژوهشگران داخلی و خارجی عوامل موثر بر مدل شناسایی و تعریف شد سپس با استفاده از نرم افزار نت لوگو و با داده های واقعی شبیه سازی انجام شد و نهایتا پیشنهاداتی برای کنترل شیوع این بیماری ارائه شد.