ارزیابی هوشمند ریسک اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی و مدل رگرسیون گام به گام

ارزیابی ریسک اعتباری یکی از عوامل موثر در بهبود فرآینداعطای اعتبار بوده وعملکرد بانکها را بهبود میبخشد. همچنین نقش مهمی درسودآوری و بقای بانکها و موسسات مالی دارد. تکنیکهای مختلفی نظیرروشهای آماری، تکنیکهای هوش مصنوعی و روشهای ترکیبی در طراحی مدل پیشبینی ریسک اعتباری به طور گستردهای مورد استفاده قرار گرفته است.در این مقاله، یک سیستم استنتاج فازی برای ارزیابی خودکار ریسک اعتباری مشتریان بانکی ارائه شده است. پیش از طراحی سیستم فازی به منظور انتخاب تاثیرگذارترین فاکتورها بر روی ریسک اعتباری مشتریان از مدل رگرسیون گام به گام استفاده شده است. متغیرهای انتخاب شده توسط مدل رگرسیون گام به گام به عنوان ورودی سیستم فازی در نظر گرفته میشود. پایگاه قواعد سیستم فازی با استفاده از جدول ارجاع طراحی شده است. سیستم فازی پیشنهاد شده میتواند در تصمیم گیریهای مربوط به اعطای تسهیلات مورد استفاده قرار بگیرد.