ارزیابی واحدهای تولیدی با لحاظ کردن نظرات کارشناس و داده های نادقیق در چارچوب تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها(DEA)۱ عمدتا تکنولوزی پوششی را به عنوان جایگزینی برای تابع تولید در اقتصاد خرد به کار میگیرد. بر این اساس DEA یک روش برنامه ریزی ریاضی با کاربردی وسیع برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده(DMUs)۲ در سازمانها میباشد. در بسیاری از کاربردهای DEA داده ها به صورت غیرقطعی هستند و همچنین در نظر گرفتن واحدهای تصمیم گیرنده به عنوان مولفه های مستقل، بدون در نظر گرفتن نظرات تصمیم گیرنده، ممکن است صحیح نباشد، زیرا مدیران معمولا اهدافی را بدون داشتن هیچ نمونه و یا مشاهده ای مد نظر دارند. لذا این مقاله مدلی را در چارچوب تحلیل پوششی داده ها به منظور ارزیابی واحدها با در نظر گرفتن ترجیحات کارشناس و داده های نادقیق، ارائه میکند. از نقطه نظر روش شناسی، این مدل الگویی را برای هر واحد جستجو می کند که تا حد امکان به هدفهای مدیریت و عملکرد واقعی واحد نزدیک باشد.