استفاده از تکنیک های پردازش شیءپایه در مدل سازی تغییرات پوشش و کاربری اراضی حاصل از رشد شهری در محدوده شهر مراغه

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EBPT-13-51_001

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1400

چکیده مقاله:

           کاربری اراضی می­تواند به عنوان مفهومی ترکیبی از نظر فیزیکی اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و اطلاعاتی از هر کشوری مورد توجه قرار گیرد. در حقیقت نقشه­های کاربری ­اراضی دربرگیرنده روش استفاده از سطح زمین برای نیازهای مختلف انسانی هستند. با توجه به اینکه آگاهی از الگوهای کاربری اراضی و تغییرات آن در طول زمان، پیش نیازی برای استفاده مطلوب از سرمایه ملی است، از این­رو استخراج نقشه­های کاربری اراضی و تغییرات مربوط به آنها به عنوان مهم­ترین هدف در مدیریت اراضی می­توانند مورد توجه قرار گیرند. در حال حاضر استفاده از فنآوری سنجش­ازدور، بهترین وسیله در استخراج نقشه­های مربوط به کاربری­هاست. در این تحقیق با پردازش رقومی تصاویر سنجنده HDR ماهواره SPOT مربوط به سال ۲۰۰۵.م و همچنین تصاویر سنجنده AVNIR ماهواره AlOS مربوط به سال ۲۰۱۱.م نقشه های کاربری اراضی منطقه مورد مطالعه بر مبنای روش­های پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره­ای استخراج شد. در این ارتباط مرحله پیش­پردازش، بر روی تصاویر اعمال شد و در مرحله پردازش، بعد از آشکارسازی تصاویر براساس الگوریتم­های شیءگرا طبقه­بندی گردید. در این راستا در فرایند طبقه­بندی از قابلیت تابع نزدیکترین همسایه و نیز الگوریتم طبقه­بندی سلسله مراتبی بر مبنای روش پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره­ای و در محیط نرم افزار دانش پایه eCognition استفاده شده و طبقه­بندی پس از طی مراحل مختلف پیاده گردید. برای ارزیابی نتایج نسبت به استخراج پارامترهای ارزیابی دقت اقدام شده و دقت نقشه کاربری ­اراضی برای تصویر سال ۲۰۰۵ معادل ۸۴ و برای تصویر سال ۲۰۱۱ معادل ۸۱ درصد برآورد شد. نتایج تحقیق حاضر برای برنامه­ریزان و تصمیم گیران در راستای ارزیابی تغییرات کاربری­اراضی و برنامه­ریزی برای توسعه منطقه از اهمیت بالایی برخوردار است.

نویسندگان

بختیار فیضی زاده

(عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه تبریز، تبریز، ایران)

علیرضا طاهری

(کارشناس ارشد، سنجش ازدور و GIS دانشگاه تبریز، تبریز، ایران)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • براتی قهفرخی، س؛ سلطانی کوپایی، س؛ خواجه الدین، س ج؛ ...
  • رهنما، م ر؛ روستا، م؛ ۱۳۹۲، تحلیل تغییر کاربری و ...
  • اکبری، ا؛ ابراهیمی، م؛ امیراحمدی، ا؛ ۱۳۹۲؛ تهیه نقشه کاربری ...
  • فیضی زاده، ب؛ هلالی، ح؛ ۱۳۸۸؛ مقایسه روش­های پیکسل­پایه، شیءگرا ...
  • لطفی، ص؛ محمودزاده، ح؛ عبداللهی، م؛ سالک فرخی، ر؛ ۱۳۸۹ ...
  • ابراهیم­زاده، ع؛ قادرمرزی؛ ج؛ ۱۳۹۶؛ ارزیابی کمی و کیفی کاربری ...
  • واحدیان بیکی، ل؛ پوراحمد، الف؛ سیف الدینی، ف؛ ۱۳۹۰؛ اثر ...
  • نیکخو، ن؛ ایلدرمی، ع؛ نوری، ح؛ ۱۳۹۴؛ تحولات کاربری اراضی ...
  • محمود زاده، ح؛ ۱۳۸۴؛ کشف تغییرات رقومی با بهره گیری ...
  • ربیعی، ح ر؛ ۱۳۸۹؛ بررسی روند تغییرات پوشش اراضی و ...
  • شکویی، ح؛ ۱۳۸۳؛ دیدگاههای نو در جغرافیای شهری؛ جلد اول؛ ...
  • فاطمی، س ب؛ رضایی، ی؛ مبانی سنجش از دور؛ نشر ...
  • رسولی، ع الف؛ محمودزاده، ح؛ مبانی سنجش از دور دانش ...
  • سالنامه آماری استان آذربایجان­شرقی؛ سال۱۳۹۱؛ سازمان مدیریت و برنامه­ریزی استان ...
  • سایت استانداری آذربایجان شرقی (http://ostan-as.gov.ir)۱۹- سایت دانشگاه مراغه (http://maragheh.ac.ir) ...
  • راهنمای نرم افزار ۸.۷ eCognition Developerموجود در پکیج خود نرم ...
  • Blaschke T,(۲۰۱۰),Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal ...
  • Galletti, C.S., Myint,S.W., (۲۰۱۴), Land-Use Mapping in a Mixed Urban-Agricultural ...
  • Walter,V., (۲۰۰۴) Object-based classification of remote sensing data, w.elsevier.com/locate/isprsjprs for ...
  • نمایش کامل مراجع