سنجش و سطح بندی توسعه یافتگی شهرستان های استان همدان از لحاظ شاخص های بهداشت و درمانی با استفاده از تاپسیس فازی (FTOPSIS) و Arc GIS
محل انتشار: فصلنامه آمایش محیط، دوره: 13، شماره: 51
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 322
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EBPT-13-51_009
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1400
چکیده مقاله:
در جریان هرگونه تصمیمگیری اعم از برنامهریزی، مدیریت، ارزیابی و یا کنترل چنانچه در طلب و جستجوی شرایطی مطلوب هستیم، باید در راستای ایجاد تعادلی منطقی و واقعبینانه بین مناطق به لحاظ برخورداری از امکانات و خدمات حرکت کنیم. گام اول در جهت چنین حرکتی شناخت وضع موجود و امکانات و محدودیتهای آن است. مساله اساسی تحقیق این است که توزیع متعادلی از نظر امکانات بهداشتی و درمانی در سطح استان همدان برقرار نیست. روش مورد استفاده در این پژوهش توصیفی- تحلیلی و رویکرد حاکم بر آن کاربردی است. دادههای مورد نیاز با بهرهگیری از آمار مربوط به سالنامه آماری استان همدان در سال ۱۳۹۲ استخراج گردیده و جهت ارزیابی شهرستانهای استان از لحاظ برخورداری از خدمات بهداشتی– درمانی از ۱۴ شاخص استفاده گردیده است. تحلیل دادهها با استفاده از تکنیک آنتروپیشانون و تاپسیس فازی (FTOPSIS) و با استفاده از نرمافزار SPSS صورت پذیرفته و به منظور ترسیم نقشهها از نرمافزار Arc GIS استفاده گردیده است. یافتههای تحقیق حاکی از آن بود که پراکنش شاخصهای بهداشتی درمانی در پهنه استان همدان به صورت قطبی و ناموزون است و رابطهای منطقی بین سطح جمعیت و سطح توسعه بهداشتی درمانی برقرار نیست به گونهای که شهر همدان مرکز سیاسی اداری استان برخوردارترین شهر بوده و بقیه شهرستانهای استان در شرایط متوسط بالا و پایین و محروم قرار دارند. نتایج پژوهش ضرورت نگاهی عدالتمحور در عرصه برنامهریزی و توزیع خدمات به منظور ارائه خدمات با مطلوبیت بهتر و اقتصادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین غضنفرپور
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین موسی زاده
(دانشجوی دکتری، دانشگاه بوداپست مجارستان)
مهدی خداداد
(دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :