پایش فرآیند مالتسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مالت سازی یک فرآیند زیست فناوری پیچیده است که شامل مراحل خیساندن، جوانه زنی و خشک کردن مالت جوانه زده در شرایط کنترل شده دما و رطوبت می باشد. در این پژوهش پارامترهای فرآیند مالت سازی از طریق توابع فعال سازی مختلف شبکه عصبی نظیر لگاریتم سیگموئید-لگاریتم سیگموئید، تانژانت هیپربولیک-تانژانت هیپربولیک، لگاریتم سیگموئید-تانژانت هیپربولیک، لگاریتم سیگموئید-همانی و تانژانت هیپربولیک-همانی پیش بینی گردید. مقادیر زمان خیساندن (x۱) و زمان جوانه زنی (x۲) به عنوان ورودی ها و راندمان عصاره گیری گرم (y۱)، راندمان مالت سازی (y۲) و فعالیت آنزیمی (β-گلوکاناز) (y۳) به عنوان خروجی انتخاب گردید. نتایج نشان داد که استفاده از شبکه عصبی پرسپترون با تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک-همانی با ۱۷ نرون بهترین نتیجه را در بین کلیه توابع بکار رفته در پیش بینی پارامترهای موثر در فرآیند مالت سازی داشت. هم چنین این شبکه قادر بود مقادیر راندمان عصاره گیری گرم، راندمان مالت سازی و فعالیت آنزیمی (β-گلوکاناز) را با ضرایب تبیین ۱، ۹۸۴/۰ و ۹۹۵/۰ پیش بینی نماید. این شیوه نوین می تواند به طور موفقیت آمیزی برای پایش کمی تغییرات مالت در طی فرآیند مالت سازی مورد استفاده قرار گیرد.