پیش بینی کننده های مهارت حل مسئله بر اساس اضطراب و سلامت روانشناختی پرستاران
محل انتشار: نشریه آموزش پرستاری، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 258
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNE-10-4_005
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: پرستاران میتوانند با استفاده از راهبرد حل مسئله نسبت به مدیریت اضطراب و بهبود سلامت روان خود اقدام کنند. پژوهش حاضر با هدف بررسی پیش بینی مهارت حل مسئله بر اساس اضطراب و سلامت روانشناختی پرستاران انجام شد.
روش کار: این مطالعه توصیفی - مقطعی در بهار ۱۳۹۹ انجام شد. جامعه پژوهش شامل کلیهی پرستاران شاغل در بیمارستانهای شهر کرمان بود. بر این اساس ۴۲۵ پرستار به روش نمونهگیری تصادفی ساده وارد مطالعه شدند. جهت جمعآوری اطلاعات از پرسشنامههای اضطراب بک (۱۹۹۰)، سلامت عمومی گلدبرگ و هیلر (۱۹۷۹) و حل مسئله هپنر (۱۹۸۲) استفاده شد. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۲۲ و روش آمار توصیفی ( میانگین، انحراف معیار) و استنباطی (ضریب همبستگی و رگرسیون گام به گام) انجام شد.
یافته ها: میانگین و انحراف معیار اضطراب ۸۰/۴±۲۰/۲۲، سلامت روانشناختی ۴۶/۵± ۴۶/۲۹ و حل مسئله ۴۳/۷± ۳۱/۸۷ به دست آمد. مهارت حل مسئله با اضطراب رابطه منفی و معنادار (۴۱۲/۰- =r) و با سلامت روانشناختی رابطه مثبت و معنادار (۵۳۴/۰=r) داشت. براساس نتایج رگرسیون اضطراب ۲۰% و ترکیب اضطراب و سلامت روانشناختی ۳۶% از واریانس حل مسئله را تبیین کردند (۰۵/۰P<).
نتیجه گیری: بر اساس یافتههای پژوهش حاضر، مهارت حل مسئله در پرستاران از طریق اضطراب و سلامت روانشناختی قابل پیش بینی است. بنابراین پیشهاد میگردد با تکیه بر آموزش این مولفه و تقویت آن، میزان اضطراب را کاهش و سلامت روانشناختی را در پرستاران افزایش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید اسدی زیدآبادی
دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
امان الله سلطانی
دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
زهرا زین الدینی
دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
علیرضا منظری توکلی
دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :