پیش بینی افکار خودکشی بر اساس دشواری تنظیم هیجان و اجتناب تجربی در پرستاران
محل انتشار: مجله پژوهش پرستاری ایران، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 229
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNR-13-4_006
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: از آنجایی که پرستاران با دشواری های زیادی در محیط کار روبه رو هستند، بنابراین پژوهش حاضر با هدف پیش بینی افکار خودکشی بر اساس دشواری تنظیم هیجان و اجتناب تجربی درپرستاران انجام شد.
روش کار: پژوهش حاضر توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی پرستاران شهر کرمانشاه در سال ۱۳۹۶ بود که به روش نمونه گیری خوشه ای تعداد ۲۲۰ نفر از بین آنها به عنوان نمونه انتخاب شد، ابزارهای پژوهش شامل؛ پرسشنامه افکار خودکشی بک، مقیاس دشواری تنظیم هیجان گراتز و روئمر وپرسشنامه اجتناب تجربیبوند و همکاران بود. اطلاعات جمع آوری شده با استفاده آزمون های همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون و به وسیله نرم افزار SPSS-۲۲ تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها: نتایج یافته های پژوهش نشان داد که رابطه معناداری بین دشواری تنظیم هیجان و اجتناب تجربی با افکار خودکشی وجود داشت. همچنین یافته ها حاکی از آن بود که متغیرهای پیش بین همگی با هم می توانند ۳۳ درصد تغییرات افکار خودکشی را پیش بینی کنند، بر این اساس دشواری تنظیم هیجان با ضریب تاثیر ۴۱/۰ و اجتناب تجربی نیز با ضریب تاثیر ۲۹/۰ توان پیش بینی افکار خودکشی را دارند، که این روابط در سطح ۰۰۱/۰ > P معنادار بودند.
نتیجه گیری: بنابراین می توان نتیجه گرفت که دشواری تنظیم هیجان و اجتناب تجربی توان پیش بینی افکار خودکشی در پرستاران را دارند. پس پیشنهاد می شود که مسئولین حوزه سلامت به این نکته توجه کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم سپهری نژاد
Department Psychology, IslamicAzad University, Kermanshah Branch, Kermanshah, Iran
پیمان حاتمیان
Department of Psychology, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :