بهینه سازی کاربری زمین با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جست و جوی هارمونیک (مطالعه موردی: محله ی بابلدشت شهر اصفهان)
محل انتشار: فصلنامه آمایش محیط، دوره: 11، شماره: 41
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EBPT-11-41_005
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
چکیده مقاله:
برنامهریزی کاربری زمین به دنبال تخصیص کاربریهای مختلف به منبع ارزشمند و محدود زمین به طور بهینه بوده که با استفادهی حداکثری از آن بیشترین مطلوبیت را برآورده کرده و اهداف برنامهریزی کاربری زمین را تا بالاترین میزان محقق سازد. با توجه به تعدد اهداف مطرح در تخصیص کاربری زمین، لازم است تا نوعی سازش میان این اهداف به وجود آمده، به گونهای که هر یک از اهداف متناسب با اولویت خود تا حد مشخصی تحقق یابند و آرایش بهینهی کاربریها حاصل گردد. بهینه سازی تخصیص کاربری، روشی است که امکان حل چنین مسائلی را فراهم می آورد. به دلیل پیچیدگی بسیار بالای مسئله ی بهینهسازی کاربری زمین، چه از نظر تعداد اهداف و چه از نظر اندازه و زمان حل مسئله، حل این مسئله بر الگوریتم های فراابتکاری تکیه دارد. در پژوهش حاضر، الگوریتم جست وجوی هارمونیک برای بهینه سازی تخصیص کاربری زمین توسعه یافته است. اهداف بهینه سازی سه هدف: بیشینه سازی سازگاری، بیشینهسازی فشردگی، و بیشینه سازی تناسب اراضی را در بر میگیرد. قابلیت این الگوریتم در تخصیص بهینهی هفت گونهی کاربری، مورد آزمون قرار گرفته و نتایج آن با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. مقایسه ی انجام شده نشان می دهد که الگوریتم جستوجوی هارمونیک، از کارآیی (۶۸ درصد) و کیفیت بالاتری (۲۷.۷ درصد) نسبت به الگوریتم ژنتیک برخوردار در حل مسئلهی طرح شده در این پژوهش برخوردار است. نتایج نشان میدهند که با به کارگیری الگوریتم پیشنهادی، میزان مطلوبیت کل در گزینهی بهینه ۵۴.۰۷ درصد بالاتر از وضع موجود کاربریها در مطالعهی موردی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا صاحبقرانی
گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :