ارائه یک روش تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی مغز و ویژگی موجک

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 441

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-13-52_005

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400

چکیده مقاله:

آلزایمر ازجمله بیماری های شایع قرن ۲۱ است و به سبب آن سلول های مغزی بیمار به تدریج از بین رفته و بیمار فوت می کند. در اکثر مواقع هنگامی این بیماری تشخیص داده می شود که علائم آن بروز پیداکرده و کار چندانی برای بیمار نمی توان انجام داد. لذا استفاده از الگوریتم های یادگیری برای تشخیص بیماری بسیار مفید است. به همین دلیل تاکنون الگوریتم های متفاوتی ازجمله نزدیک ترین همسایه، آنالیز تشخیص خطی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص این بیماری استفاده شده است. این روش ها دارای نقاط ضعفی ازجمله صحت پایین، پیچیدگی محاسباتی بالا و یا زمان اجرای زیادی هستند. بنابراین در این تحقیق، روشی مبتنی بر یادگیری عاطفی مغز و ویژگی موجک استفاده شده است. ابتدا ماده سفید و خاکستری مغز توسط روش آستانه­گیری تفکیک شدند، در مرحله دوم ویژگی های بافت تصاویر توسط الگوریتم تبدیل موجک استخراج گردید، مرحله سوم کاهش بعد روی ویژگی های استخراج شده توسط آنالیز مولفه های اصلی انجام گرفته و درنهایت با استفاده از دو الگوریتم یادگیری عاطفی مغز و الگوریتم یادگیری عاطفی مغز مبتنی بر تشخیص الگو طبقه بندی صورت گرفته است. نتایج نشان دادند که زمان اجرای الگوریتم یادگیری عاطفی مغز ۲۲/۰ ثانیه و نیز الگوریتم یادگیری عاطفی مغز با صحت ۹۵ درصد و الگوریتم یادگیری عاطفی مغز مبتنی بر تشخیص الگو با صحت ۹۷ درصد بهتر از ماشین بردار پشتیبان با صحت ۸۳ درصد عمل کرده اند.

کلیدواژه ها:

آلزایمر ، آستانه گیر ، آنالیز مولفه های اصلی ، الگوریتم یادگیری عاطفی مغز ، تبدیل موجک

نویسندگان

سیده بهناز امامی

دانشکده مهندسی کامپیوتر- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

نسیم نورافزا

مرکز تحقیقات کلان داده- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

شروان فکری ارشاد

دانشکده مهندسی کامپیوتر- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Pellegrini, L. Ballerini, M.D.C.V. Hernandez, F.M. Chappell, V. González-Castro, D. Anblagan, S. Da­ns­o, S. Muñoz-Maniega, D. ...
  • O.B. Ahmed, J. Benois-Pineau, M. Allard, C.B. Amar, G. Catheline, ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, "Feature-ranking-based Alzheimer’s disease classification from structural ...
  • M. Plocharski, L.R. Stergaard, "Extraction of sulcal medial surface and ...
  • H. Matsuda, "MRI morphometry in Alzheimer’s disease", Ageing Research Reviews, ...
  • A. Gholipour, C. Lucas, D. Shahmirzadi, "Predicting geomagnetic activity index ...
  • S.H. Wang, Y.D. Zhang, Z. Dong, P. Phillips, "Multi-scale and ...
  • C.R. Gonzalez, E.R. Woods, "Digital Image Processing", ۳rd Edition, Prentice ...
  • M. Seif El-Nasr, M. Skubic, "A fuzzy emotional agent for ...
  • C. Chung, C.M. Lin, "Brain emotional learning control system design ...
  • M. Parsapoor, U. Bilstrup, B. Svensson "A brain emotional learning-based ...
  • Y. Sharafi, S. Setayeshi, A. Falahiazar, "An improved model of ...
  • S. Motamed, S. Setayeshi, A. Rabiee, "Speech emotion recognition based ...
  • H. Waheb, M. Rahmati, "Comparison between group of patients with ...
  • G. Fung, J. Stoeckel, "SVM feature selection for classification of ...
  • J. Dukart, K. Mueller, H. Barthel, A. Villringer, O. Sabri, ...
  • X. Liu, D. Tosun, M.W. Weiner, N. Schuff, "Locally linear ...
  • S. Liu, S. Liu, W. Cai, S. Pujol, R. Kikinis, ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, "Probability distribution function-based classification of structural ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, "Feature-ranking-based Alzheimer’s disease classification from structural ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, F. Farokhian, C. Yang, H. Matsuda, ...
  • L. Sørensen, C. Igel, A. Pai, I. Balas, C. Anker, ...
  • F. Zhang, S. Tian, S. Chen, Y. Ma, X. Li, ...
  • I. Beheshti, H. Demirel, H. Matsuda, "Classification of Alzheimer's disease ...
  • M. Eman, A. Seddik, H. Mohamed, "Automatic detection and classification ...
  • A.R. Gad, N.M.H. Hassan, R.A.A. Seoud, T.M. Nassef, "Automatic machine ...
  • A. Mohammed Taqi, F. Al-Azzo, M. Milanova, "Classification of Alzheimer ...
  • M. Maleki, N. Nourafza, S. Setayeshi, "A novel approach for ...
  • M. Parsapoor, "An introduction to brain emotional learning inspired models ...
  • C. Balkenius, J. Moren, "Emotional learning: A computational model of ...
  • T. Babaie, R. Karimizandi, C. Lucas, "Learning based brain emotional ...
  • J. Abdi, B. Moshiri, B. Abdulhai, A.K. Sedigh, "Forecasting of ...
  • C. Lucas, D. Shahmirzadi, N. Sheikholeslami, "Ntroducing Belbic: Brain emotional ...
  • E. Lotfi, M.R. Akbarzadeh, "Practical emotional neural networks", Neural Networks, ...
  • نمایش کامل مراجع