ارائه یک ساختار مبدل افزاینده درهم تنیده با قابلیت کلیدزنی در ولتاژ صفر و استرس ولتاژ کاهش یافته در مدار کمکی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 204
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-13-52_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
چکیده مقاله:
مبدلهای افزاینده درهم تنیده مدارهای قدرتی هستند که ولتاژ خروجی تنظیم شده با ولتاژ بالا و توان بالا برای سیستمهای تجدیدپذیر انرژی که عموما دارای ولتاژ تنظیم نشده و با ولتاژ پایین هستند فراهم میکند. استفاده از روشهای کلیدزنی نرم باعث کاهش نویزهای الکترومغناطیسی و کاهش تلفات در این مبدلها میشود. در این مقاله یک مبدل افزاینده درهم تنیده شده با قابلیت کلیدزنی نرم ارائه شده که از یک مدار کمکی ساده برای کلیدزنی نرم استفاده میکند. هدف از ساختار پیشنهادی کاهش استرس ولتاژ سوئیچهای مبدل، حفظ سادگی مبدل، نیاز نداشتن به مدار راه انداز گیت شناور و کاهش المانهای آن است. مدار کمکی از یک کلید برای هر دو شاخه استفاده میکند که باعث کاهش تعداد المانهای نیمه هادی مبدل شده است. پایین بودن استرس ولتاژ سوئیچ مدار کمکی و عدم تحمیل ولتاژ و جریان اضافی به سوئیچهای اصلی مدار از مزایای مهم این طرح پیشنهادی است. در ساختار مدار کمکی سلف جداگانه وجود ندارد و سلفهای آن با سلفهای اصلی مبدل تزویج شده است. همچنین تنها دو عدد دیود و یک کلید در ساختار مدار کمکی وجود دارد. در مدار کمکی از سلف نشتی بهعنوان سلف رزونانسی استفاده شده است. در مبدل پیشنهادی سوئیچهای اصلی تحت شرایط کلیدزنی در ولتاژ صفر خاموش و روشن میگردند و سوئیچ کمکی تحت شرایط کلیدزنی در جریان صفر خاموش و روشن میشود و تمامی دیودهای مبدل در جریان صفر خاموش میشوند که باعث برطرف شدن تلفات دیود موازی معکوس میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید حق پرست نائینی
دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مهدی شانه
مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمد رضا محمدی
دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :