مدیریت بهینه ریزشبکه های خانگی به همراه استراتژی هوشمند قیمت گذاری منابع تولید توزیع شده انرژی بر پایه روش نظریه بازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 222
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-7-3_005
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، مدلی ابتکاری برای مدیریت تقاضای بار با توجه به مقدار توان تولیدشده و پیش بینی قیمت تسویه بازار ارائه شده است که در آن پارامترهای عدم قطعیت مرتبط با منابع کنترل ناپذیر و نیز تقاضای بار در نظر گرفته شده است. علاوه براین، یک استراتژی قیمت گذاری براساس نظریه بازی همکارانه با احتساب عدم قطعیت های قیمت ارائه شده است که در آن، تعیین پیشنهاد قیمت بهنیه بازیگران، متناسب با تابع هدف تعریف شده است. متدولوژی ارائه شده برای استراتژی قیمت گذاری تولیدکنندگان و مصرف کنندگان، متاثر از قیمت های پیشنهادی دیگر بازیگران بوده است و بر مبنای ماکزیمم کردن سود آن هاست. در این مقاله، یک ساختار کلی برای بازار خرده فروشی الکتریسیته با حضور ریزشبکه ها و بر پایه نظریه بازی، با استفاده از الگوریتم رهاسازی و تابع نیکایدو - ایزودا (نامگذاری شده به صورت الگوریتم REM-NIRA) پیشنهاد شده است. در بازار پیشنهادی، مصرف کنندگان با هدف مینیمم سازی قیمت تسویه بازار و تولیدکنندگان با هدف حداکثرسازی سود در رسیدن به نقطه تعادل نش با یکدیگر همکاری می کنند. این کار ازطریق مدیریت در بهره برداری محلی از منابع تولید پراکنده، ذخیره سازهای انرژی و بارهای پاسخگو و در ارتباط با شبکه بالادست صورت می گیرد. نتایج به دست آمده، بیانگر آن است که به طورکلی می توان چهارچوب پیشنهادی را بر روی شرایط بازی مختلف در بازار الکتریسیته و بر مبنای بازی همکارانه مابین بازیگران مشارکت کننده در بازار با استراتژی های قیمت گذاری گسسته پیاده سازی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه جوادی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق - قدرت، پردیس علوم و تحقیقات گیلان، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
موسی مرزبند
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق - قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رشت، ایران
سید مازیار میرحسینی مقدم
استادیار، گروه مهندسی برق - قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :