استفاده از الگوریتم رقابت استعماری به منظور بهبود قابلیت بارگذاری ایمن با TCSC در سیستم انتقال برای مدل حوضچه و ترکیبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-6-2_006
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
چکیده مقاله:
این مقاله الگوریتمی برای مکانیابی بهینه و کنترل ادوات انتقال AC انعطاف پذیر (FACTS) برای بهبود بارپذیری در سیستم انتقال با استفاده از الگوریتم PSO و رقابت استعماری (ICA) برای مدل حوضچه و ترکیبی در بازار برق مقررات زدایی شده پیشنهاد می کند. این رویکرد از معادلات پخش بار AC با قیودی بر روی تولید توان، شارش توان در خط انتقال، اندازه ی ولتاژ باس ها و تنظیمات ادوات FACTS استفاده می نماید. قرارداد دو طرفه با استفاده از ماتریس تبادل دو طرفه ی ایمن و به کارگیری فاکتور توزیع AC با در نظر گرفتن سهم باس اسلک مدل شده اند. در این روش پیشنهادی، شبیه سازی ها بر روی سیستم تست جدید انگلیس ۳۹ باسه و سیستم IEEE ۱۱۸ باسه انجام شده اند. مقایسه ها بر اساس بیشینه ی بارپذیری، زمان محاسباتی انجام شده اند. نتیجه ی شبیه سازی به دست آمده نشان می دهد که با جایابی بهینه و کنترل TCSC، با استفاده از ICA، می توان بار پذیری سیستم انتقال را با زمان محاسباتی کمتر نسبت به استفاده از PSO بهبود داد. این مطالعه ی مقایسه ای به این نتیجه می رسد که با مکانیابی بهینه و کنترل TCSC، استفاده از ICA برای بهبود قابلیت بار پذیری ایمن در سیستم انتقال مدل حوضچه و ترکیبی بازارهای برق مقررات زدایی شده موثرتر خواهد بود.
کلیدواژه ها:
بهبود قابلیت بارپذیری ، جبرانساز سری کنترل شده با تایریستور (TCSC) ، الگوریتم رقابت استعماری (ICA) ، الگوریتم جستجوی ذرات(PSO) ، مدل حوضچه ، مدل ترکیبی ، ماتریس تبادلات دو طرفه ی ایمن
نویسندگان
احسان افضلان
کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
محمود جورابیان
استاد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :