ارزیابی آسیب پذیری شبکه انتقال در سیستمهای قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-3-3_001

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

خاموشی های سراسری فراوانی که در سال های اخیر رخ داده، اهمیت و ضرورت ارزیابی آسیب پذیری سیستم های قدرت را به روشنی مطرح کرده است. در این میان، بخش های آسیب پذیر سیستم انتقال نقش پررنگ تری دارند. آسیب پذیری سیستم انتقال معیاری برای تشخیص نقاط ضعف و میزان مشارکت این بخش در رخدادهای آبشاری است. در این مقاله معیاری برای تشخیص شاخه های آسیب پذیر سیستم انتقال ارائه شده است. در این راستا، از مفهوم زنجیره خطا استفاده شده که هدف آن، یافتن دنباله ای از شاخه هاست که خروج آنها می تواند به رخ دادن خاموشی سراسری منجر شود. از الگوریتم ژنتیک در حداقل نمودن یک تابع هدف چند متغیره برای یافتن موثرترین شاخه ها استفاده شده است. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی نیز برای تعیین ضرایب پارامترهای تابع هدف چند متغیره به کار گرفته شده است. نتایج ارزیابی آسیب پذیری شبکه انتقال شرکت برق منطقه-ای اصفهان به روش پیشنهادی و مقایسه آن با تجارب بهره برداری، صحت و دقت روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

آسیب پذیری ، الگوریتم ژنتیک ، فرایند تحلیل سلسله مراتبی ، رخدادهای آبشاری

نویسندگان

ابراهیم کریمی

دانشجوی دکتری مهندسی برق، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

سید محمد مدنی

استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان

اکبر ابراهیمی

استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. H. Fink, K. Carlsen, “Operating under Stress and Strain,” ...
  • C. C. Liu and F. F. Wu, “Analysis of Vulnerability ...
  • Task Force on Understanding, Prediction, Mitigation and Restoration of Cascading ...
  • M. Carrio´n, J. M. Arroyo., N. Alguacil, “Vulnerability Constrained Trans­mi­ssi­on ...
  • L. Gerard, K. Uhlen, G. H. Kjølle, and E. S. ...
  • U.S. Congress, Office of Technology Assessment, “Physical Vulnerability of Electric ...
  • A. Wang, Y. Guangyu, and P. Liu, “Vulner­a­b­i­lity Assessment Scheme ...
  • J.M. Arroyo, “Bilevel Programming Applied to Power System Vulnerabi­lity Analysis ...
  • X. Liu, and G. Joos, “Transmission Grid Vulner­ability Assessment by ...
  • A.M. Koonce, G.E. Apostolakis, B.K. Cook, “Bulk Power Risk Analysis: ...
  • Donde, N. López, B. Lesieutre, A. Pinar, C. Yang, and ...
  • R.C. Hardiman, M.T. Kumbale, Y.V. Makarov, “An Advanced Tool For ...
  • I. Kamwa, J. Béland, and D. McNabb, “PMU-Based Vulnerability Assessment ...
  • I. Kamwa, A. K. Pradhan, and G. Joos, “Automatic Segmentationof ...
  • IEEE PES CAMS Task Force on Understanding, Prediction, Mitigation and ...
  • Data Analysis Task Force, Working Group on Statistics of Line ...
  • Q. Chen, and J. D. McCalley, “Identifying High Risk N-k ...
  • V. Donde, V. Lopez, B. Lesieutre, A. Pinar, C. Yang, ...
  • B. C. Lesieutre, S. Roy, V. Donde, A. Pinar, “Power ...
  • Sung- Hwan Song, Sang-Ho Lee, Tae-Kyoo Oh, Jinsu Lee, “Risk- ...
  • P. Pourbeik, P. S. Kundur, C. W. Taylor, The Anatomy ...
  • ع. آذر، ع. معماریانی، AHP تکنیکی نوین برای تصمیم­گیری گروهی، ...
  • زیرنویس ها: ...
  • نمایش کامل مراجع