طراحی پایدار ساز سیستم قدرت مبتنی بر شبکه موجک فازی به منظور میرا کردن نوسان های فرکانس پایین سیستم قدرت

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 211

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-1-1_001

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر شبکه های موجک فازی (FWN)، برای طراحی پایدارساز سیستم قدرت (PSS) به منظور میرا کردن نوسان های فرکانس پایین سیستم قدرت ارائه شده است. شبکه موجک فازی که از تئوری موجک و مفاهیم فازی الهام گرفته شده است، برای طراحی همزمان دو پایدارساز سیستم قدرت به کار رفته است، که در آن، خطای بین خروجی مطلوب سیستم و خروجی واقعی به منظور آموزش پارامترهای شبکه موجک فازی استفاده استفاده می­شود. الگوریتم حداقل مربعات متعامد (OLS) برای تعیین ابعاد شبکه، غربال کردن موجک ها به منظور انتخاب موجک های موثر، تعیین تعداد زیرشبکه­های عصبی موجک و قوانین فازی استفاده شده است. همچنین در این مقاله، از الگوریتم جهش قورباغه های به هم آمیخته(SFL)  به منظور آموزش پارامترهای شبکه موجک فازی و یافتن مقادیر بهینه پارامترهای پایدار ساز استفاده شده است. به منظور نشان دادن قابلت و توانایی روش پیشنهادی، مطالعات عددی بر روی یک سیستم تست ۲-ناحیه-۴ ماشین ارائه شده است. همچنین به منظور نشان دادن مقاوم بودن پایدارسازهای طراحی شده دو نوع خطای سه فاز و تک فاز به سیستم اعمال شده است. و نیز به منظور انجام یک مقایسه دو پایدار ساز کلاسیک با ساختار پیشفاز-پسفاز طراحی شده اند که پارامترهای آنها با استفاده از الگوریتم SFL تنظیم شده است. نتایج شبیه سازی قابلیت و برتری پایدار سازهای طراحی شده مبتنی بر شبکه موجک را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

شبکه موجک فازی ، الگوریتم جهش قورباغه های به هم آمیخته ، پایدار ساز سیستم قدرت ، نوسان های فرکانس پایین

نویسندگان

مریم شهریاری کاهکشی

دانشجوی دکتری کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران

احسان بی جامی

دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر-دانشگاه صنعتی اصفهان - اصفهان- ایران

فرید شیخ الاسلام

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران

مریم ذکری

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران

ملیحه مغفوری فرسنگی

دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی- گروه مهندسی برق- دانشگاه شهید باهنر کرمان - کرمان- ایران چکیده

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابع[۱] Kundur, P., "Power system stability and control", McGraw-Hill, USA, ...
  • Chen, G. P., Malik, O. P., Hope, G. S., Qin, ...
  • Yousef, A. M., Kassem, A. M., "Optimal pole shifting controller ...
  • Furini, M. A., Pereira, A. L. S., Araujo, P. B., ...
  • Farsangi, M. M., Song, Y. H., Tan, M., “Multi-objective design ...
  • Zhu, C., Khammash, M., Vittal, V. and Qiu, W., “Robust ...
  • Soliman, M., Elshafei, A. L., Bendary, F., Mansour, W., “Robust ...
  • Xia, D., Heydt, G. T., “Self-tuning controller for generator excitation ...
  • Ramakrishna, G., Malik, O. P., “Adaptive PSS using a simple ...
  • Abdelazim, T., and Malik, O.P., “An adaptive Power System Stabilizer ...
  • You, R., Eghbali, H. J., Nehrir, M. H., “An Online ...
  • Hwang, G. H., Kim, D. W. J., Lee, H., An, ...
  • Hussein, T., Saad, M. S., Elshafei, A. L. Bahgat, A.,” ...
  • Liu, W., Venayagamoorthy, G. K., Wunsch, D. C., “Adaptive Neural ...
  • He, J., Malik, O.P, An Adaptive Power System Stabilizer Based ...
  • Duwaish, H. N., Hamouz, Z. A., “A neural network based ...
  • Kyanzadeh, S., Farsangi, M.M., Nezamabadi-pour, H., Lee, K.Y., Design of ...
  • Kyanzadeh, S., Farsangi, M.M., Nezamabadi-pour, H., Lee, K.Y., Damping of ...
  • Kyanzadeh, S., Farsangi, M.M., Nezamabadi-pour, H., Lee, K.Y., Design of ...
  • Bijami, E., Askari, J. and Farsangi, M.M., Power System Stabilizers ...
  • Shayeghi, H., Shayanfar, H.A., Jalilzadeh, S., Safari, A.,” Multi-machine power ...
  • Khaleghi, M., Farsangi, M. M., Nezamabadi-pour, H., Lee, K.Y., “Pareto-Optimal ...
  • Ho, D. W. C., Zhang, P. A., Xu, J., “Fuzzy ...
  • Zekri, M., Sadri, S., Sheikholeslam, F., Adaptive Fuzzy Wavelet Network ...
  • Tang Tzeng S., Design of fuzzy wavelet neural networks using ...
  • Abiyev, R. H., Kaynak, O., Fuzzy wavelet neural networks for ...
  • Abiyev, R. H., Kaynak, O., Identification and control of dynamic ...
  • Huynh, T. H., “A Modified Shuffled Frog Leaping Algorithm for ...
  • Eusuff, M. M., Lansey, K., Pasha, F., “Shuffled frog-leaping algorithm: ...
  • Chow, J., Power System Toolbox: A Set of Coordinated m-Files ...
  • نمایش کامل مراجع