ارائه یک الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه در حل مسائل عددی استاندارد و جایابی بهینه جبران کننده توان راکتیو
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 321
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-1-1_004
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله،بهینه یاب جدیدی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی برای حل مسائل چند هدفه ارائه شده است. در بهینه یاب طراحی شده، از مفاهیم اساسی بهینه سازی چند هدفه، برای هدایت عامل های جستجوگر در فضای جستجو به سمت منطقه بهینه استفاده شده است. برای ارائه رویکرد مناسب مبتنی بر پرتو در حل مسائل چند هدفه با الگوریتم گرانشی به گونهای شایسته، موضوع های تخصیص شایستگی، حفظ تنوع و نخبهگرایی رابطهمند شده اند. الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های مطرح در این زمینه در مسائل عددی استاندارد مقایسه و نتایج ارائه شده است. سپس از این الگوریتم برای حل مساله جایابی بهینه جبران کننده توان راکتیو استاتیکی (SVC) با در نظر گرفتن اهداف سه گانه استفاده شده است. کارایی استفاده از SVC در سیستم های قدرت، بستگی زیادی به مکان قرارگیری آن ها دارد. در نتیجه، هنگام استفاده از این ادوات، جایابی بهینه آن ها (پیدا کردن مکان و ظرفیت بهینه) باید مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله، جایابی بهینه SVC بر مبنای اهداف چندگانه همچون پایداری ولتاژ، کاهش تلفات و هزینه خرید ادوات انجام می گیرد. نتایج آزمایشها کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند.
کلیدواژه ها:
جایابی بهینه ادوات ، جبران ساز توان راکتیو ، بهینه سازی چند هدفه ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، بهینه پرتو
نویسندگان
زینب بنی اسدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد- باشگاه پژوهشگران جوان
حسین نظام آبادی پور
دانشیار، گروه برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان
ملیحه مغفوری
دانشیار، گروه برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :