ارتباط حمایت اجتماعی با استرس دوره سالمندی در سالمندان شهرستان گناباد در سال ۱۳۹۶
محل انتشار: مجله سالمندشناسی، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOGE-5-2_005
تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: امروزه با توجه به میزان رشد مورد توجه سالمندان در ایران، بیش از پیش به حفظ و ارتقای سلامت و کیفیت زندگی سالمندان به عنوان یک گروه جمعیتی آسیب پذیر توجه می شود؛ لذا هدف از انجام این مطالعه، بررسی رابطه حمایت اجتماعی با استرس دوره سالمندی در سالمندان شهرستان گناباد بود.
روش کار: مطالعه توصیفی از نوع همبستگی حاضر با شرکت ۱۵۳ سالمند تحت پوشش مراکز سلامت جامعه شهرستان گناباد در سال ۱۳۹۶ انجام شد. شرکت کنندگان به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. داده ها از طریق پرسشنامه های اطلاعات دموگرافیک، حمایت اجتماعی نوربک (NSSQ) و مقیاس سنجش استرسورهای سالمندی (OASS) در مدت ۶ ماه جمع آوری شد. اطلاعات با نرم افزار SPSS نسخه ۲۰ و با آزمون همبستگی پیرسون تحلیل شد.
یافته ها: بر اساس یافته ها میانگین نمره مقیاس استرس کل ۳۵/۲۱±۳۶/۷۶ که نشان دهنده استرس شدید در سالمندان بود. نتایج نشان داد که مقیاس استرس کل، رابطه معنی دار و معکوسی با بعد عاطفی (۱۸۴/۰-=r ، ۰۴۱/۰=P) و مادی (۱۸۶/۰-=r ، ۰۲۴/۰=P) حمایت اجتماعی داشت ولی با ابعاد کارکردی، ساختاری و فقدان کل حمایت اجتماعی، رابطه معنی داری وجود نداشت (۰۵/۰حمایت اجتماعی در استرس دوره سالمندی نقش دارد. از این رو، نقش حمایت، آموزش و مشاوره سالمندان و خانواده هایشان توسط نیروهای متخصص پررنگ تر می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حبیب شارعی نیا
Gonabad University of Medical Sciences
مسعود جوریان
Gonabad University of Medical Sciences
فاطمه بنائی
Gonabad University of Medical Sciences
مجید دانشفر
Gonabad University of Medical Sciences
معصومه امیری دلوئی
Gonabad University of Medical Sciences
حسین نظامی
Gonabad University of Medical Sciences
فاطمه خلیلی
Gonabad University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :