شناسایی ترک های سطحی روسازی بر اساس پردازش تصویر دیجیتال

ترک روسازی مظهر اصلی آسیب های اولیه راه به شمار می آید. استفاده از تصویربرداری دیجیتالی برای برداشت تصاویر روسازی و سپس تشخیص و طبقه بندی ترک ها، طی دهه گذشته شاهد پیشرفت های مداوم بوده است. پردازش تصویر دیجیتال به دلیل مزایای آن از جمله دارا بودن حجم اطلاعات زیاد و قابلیت خودکارسازی فرآیند ارزیابی خصوصیات خرابی روسازی، به طور گسترده بکار گرفته شده است. کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال در شناسایی و ارزیابی ترک سطحی در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته و سپس مسائل کلیدی شامل بهبود کیفیت تصویر، تقطیع تصویر و آشکارسازی لبه ترک مورد تحلیل قرار می گیرد. نتایج تجربی بکارگیری الگوریتم های استفاده شده، تایید می کنند که نویز در تصاویر ترک روسازی به طور موثری با فیلترینگ میانه حذف می شود، تکنیک اصلاح هیستوگرام تصویر یک رویکرد تقطیع بسیار کاربردی و مفید بوده و الگوریتم تشخیص لبه کنی یک روش شناسایی ایده آل مرزهای ترک روسازی می باشد.