بررسی روشهای مختلف امکان استفاده از یک نرم افزار پردازش تصویر پایه برای درجه بندی محصولات ریزبراساس رنگ

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 996

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCAME03_114

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1390

چکیده مقاله:

دراین تحقیق با دراختیار داشتن کدهای یک برنامه پایه پردازش تصویر که می توانست محصولات با رنگ تیره و روشن را تشخیص دهد و افزودن کدهای جدید به آن یک دستگاه درجه بندی محصولات دانه ریز براساس رنگ ساخته شد که می تواند هرمحصول دانه ریزی را به دو گروه با رنگهای تیره و روشن درجه بندی کند برای انجام کار سه روش مورد آزمیاش قرارگرفت درروش اول یک سطح نسبتا بزرگ مورد پردازش قرارگرفت و مدیریت سیستم با اعمالزمان بندی انجام شد درروش دوم که مبتنی بر ارسال و دریافت پالسهای الکتریکی بود مدیریت سیستم برعهده یک میکروکنترلر قرارگرفت و با تغییراتی که در برنامه رایانه ای داده شد حداقل تبادل اطلاعات بین رایانه و میکروکنترلر بوجود آمد تا سرعت تبادل اطلاعات محدودیتی درکار سیستم بوجود نیاورد درروش سوم با ایجاد تغییرات سخت افزاری کارهای مدیریتی به حداقل کاهش یافت بطوریکه این سیستم قادر است عمل درجه بندی را درانتهای تسمهنقاله بصورت بی درنگ انجام دهد مزیتهای عملکردی و هزینه ساخت کمتر در روش سوم نسبت به دو روش قبلی باعث انتخاب این روش به عنوان روش مناسب برای ساخت یک دستگاه بزرگتر گردید.

نویسندگان

مجید شهروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ت

علیرضا کیهانی

دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران

محمود امید

دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hong, Y. Lee, W. Chung, H. Lee, H. Son, J. ...
  • Pearson, T. Schazki, T. F. 1998. Machine vision system for ...
  • Shahin, M.A. Symons, S.J. 2001. A machine vision system for ...
  • نمایش کامل مراجع