تاثیر پرتودهی با پرتو گاما بر جوانه زنی و برخی از ویژگی های ریخت شناسی گیاهچه های غلات، حبوبات و سبزیجات
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 41، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 275
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-41-1_018
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1400
چکیده مقاله:
یکی از روشهای پیشتیمار، پرتودهی با پرتوگاما به منظور افزایش جوانهزنی بذر و تحریک رشد گیاهچه است. در این پژوهش اثرات دزهای مختلف پرتو گاما بر جوانهزنی و صفات رویشی بذر غلات، حبوبات و سبزیجات بررسی گردید. پرتودهی با استفاده از گاماسل با چشمه کبالت ۶۰ و آکتیویته Ci ۱۰۲×۸/۷، با سرعت پرتوتابی ۱-Gy.s ۰۸۷/۰ در چهار سطح (۱۰، ۲۰، ۳۰ و Gy ۴۰) در قالب طرح کاملا تصادفی با ۳ تکرار انجام شدند. نتایج نشان داد جوانهزنی در بذرهای گندم، ذرت، نخود و گوجهفرنگی واکنش مثبت به پرتودهی با پرتو گاما داشتند. اگرچه در بذر لوبیا و پیاز با افزایش دز، جوانهزنی کاهش یافت اما در بذرهای ماش، خیار و کاهو با دزهای بالاتر، درصد جوانهزنی بیشتر شد. واکنش بذرهای مختلف به پرتودهی با پرتو گاما متفاوت است و برای برخی مانند گندم، ذرت، ماش، نخود، گوجهفرنگی و خیار میتوان برای افزایش درصد جوانهزنی و بنیه گیاهچه از پیشتیمار با پرتوگاما استفاده کرد. در دیگر صفات رویشی اندازهگیری شده نسبت به شاهد، بذرهای لوبیا، پیاز و ماش در اثر پرتودهی افزایش نداشتند ولی بذرهای نخود، گندم، ذرت، خیار، کاهو و گوجهفرنگی نسبت به شاهد افزایش داشتند و واکنش مثبت به پیشتیمار با پرتو گاما نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا رضالو
گروه تکنولوژی بذر، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، صندوق پستی: ۳۱۳-۳۱۴۸۵، کرج ایران
سمیرا شهبازی
پژوهشکده ی کشاورزی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۴۹۸-۳۱۴۸۵، کرج- ایران
هادی فتح اللهی
پژوهشکده ی کشاورزی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۴۹۸-۳۱۴۸۵، کرج- ایران
حامد عسکری
پژوهشکده ی کشاورزی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۴۹۸-۳۱۴۸۵، کرج- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :