تعیین شرایط بهینه ی ریفامپیسین نشان دار شده با تکنسیم-m۹۹ برای کاربردهای تصویربرداری از عفونت سلی
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 36، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-36-1_007
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
چکیده مقاله:
تهیه و توسعه ی عامل های تشخیص عفونت ها در تشخیص گونه های مقاوم به درمان، به دلیل مرگ و میر ناشی از عفونت این نوع گونه ها از جمله باکتری قارچی سل ضرورت مهمی در مطالعه های بالینی تلقی می شود. در این مطالعه ، شرایط مختلف محیطی برای نشان دارسازی سریع و کارآمد آنتی بیوتیک ریفامپیسین به وسیله ی تکنسیم-m۹۹ برای استفاده ی نهایی از آن در تشخیص بالینی عفونت های سل بهینه سازی شد. خلوص رادیوشیمیایی به روش کروماتوگرافی سریع لایه ی نازک بر روی کاغذ واتمن شماره ی ۱ در حلال متیل اتیل کتون و سالین نرمال کنترل شد. عامل های زمان، دما، مقدار یون قلع و pH محیط در فرایند نشان دارسازی مورد مطالعه قرار گرفتند؛ دمای اتاق (۲۷ درجه ی سانتی گراد)، ۷=pH، مقدار ۲۰ میکروگرم قلع کلرید، شرایط بهینه برای نشان دارسازی یک میلی گرم ریفامپیسین با مقدار ۲ میلی کوری تکنسیم-m۹۹ به شکل پرتکنتات تازه دوشیده شده از مولد را فراهم نمود. تحت این شرایط خلوص رادیوشیمیایی کمپلکس نشان دار ۸۵ تا %۹۰ تعیین شد. کمپلکس نشان دار پایداری قابل توجهی در حضور سرم انسانی در ۳۷ درجه و در محلول نهایی رادیودارو تا ۶ ساعت از خود نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی بادبرین
گروه مهندسی پرتو پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، صندوق پستی: ۷۷۵-۱۴۵۱۵، تهران ایران
امیررضا جلیلیان
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۳۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
فریبا جوهری دها
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۳۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
حسن یوسف نیا
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۳۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
میترا اطهری علاف
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۳۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :