جذب و تجمع زیستی سزیم پایدار و سزیم-۱۳۷ به کمک جلبک سبز آبی یا سیانوباکتری اسیلاتوریا هوموژنا
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 34، شماره: 2
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-34-2_001
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
چکیده مقاله:
حذف سزیم پایدار و سزیم-۱۳۷ به کمک جلبک سبز- آبی یا سیانوباکتری زندهی اسیلاتوریا هوموژنا از محیط های آبی مورد بررسی قرار گرفت. میزان حذف سزیم پایدار و سزیم- ۱۳۷ بعد از ۲۴۰ ساعت به ترتیب، برابر با ۹۸۹ نانوگرم سزیم و ۲۳۸۹ میلی بکرل سزیم ۱۳۷ بر میلیمتر مکعب زیست توده به دست آمد. pH بهینه ی جذب سزیم ۱۰±۰.۳بود و با تغییر pH در مقادیر ۴، ۶ و ۸ تغییر قابل توجهی برای جذب سزیم به کمک زیست تودهی سیانوباکتری مشاهده نشد. افزایش مقدار زیست تودهی سیانوباکتری موجب حذف بیشتر سزیم شد. بیشینه میزان حذف در محیط کشت مایع محتوی ۱۳۳ میلیگرم بر لیتر سزیم و ۲۰.۵۳ میلیمتر مکعب زیستتوده بر میلیلیتر محیط کشت برابر با ۵.۷۵ میلیگرم بر لیتر بود. درصد حذف سزیم با تغییر غلظت آن از ۰.۱۳۳ تا ۳۳۲.۵میلیگرم بر لیتر از %۱.۱، به %۵.۲ افزایش یافت. در ۱۲۰۰ لوکس روشنایی مقدار بیشینه ی حذف سزیم برابر با ۱۰۶۵ نانوگرم بر میلیمتر مکعب زیست توده و در غلظت ۳۳۲.۵ میلیگرم بر لیتر سزیم (۲.۵ میلی مول بر لیتر) میزان جذب ۴۵۳۰ نانوگرم بر میلیمتر مکعب زیست توده به دست آمد. از میکروسکوپ روبشی پروتون و پرتونگاری خودکار برای تایید جذب سزیم در زیست توده استفاده شد. جذب سزیم پایدار و سزیم-۱۳۷ منطبق بر معادله ی خطی لانگمویر بود و پارامترهای مدل به ترتیب، qmax=۸۵۴ ng Cs/mm۳ biomass, ۲۲۷۲ mBq ۱۳۷Cs/mm۳ biomass و b=۰.۰۰۰۱۱(R۲=۰.۹۷), and b=۰.۰۰۰۰۰۹ (R۲=۰.۹۶), respectively به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا دباغ
پژوهشکده ی علوم هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۳۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
حسین غفوریان
پژوهشکده ی علوم هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی ۳۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :