تعیین پارامترهای چشمه ی ناشناخته ی پخش جوی با استفاده از نرم افزار AERMOD و استنتاج بیزین همراه با زنجیره ی مارکوف مونت کارلو

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JONSAT-33-3_001

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400

چکیده مقاله:

برخی از حوادث در نیروگاه­ها و واحدهای صنعتی به نشت مواد پرتوزا و آلاینده­ها در محیط منجر می­شوند. وجود جریان باد سبب انتقال این مواد و آلاینده­ها به مناطق دوردست می­شود. در این مقاله با فرض دریافت و آشکارسازی آلاینده­ها در یک منطقه به دنبال مدل­سازی برای تخمین و پیدا کردن مکان حادثه و شدت آن می­باشیم. برای مدل­سازی فرایند فوق، نیازمند یک نرم­افزار با توانایی محاسبه­ی پخش در اتمسفر هستیم. لازم است علاوه بر نرم­افزار پخش از روش­های ریاضی برای استنتاج مکان و شدت چشمه استفاده شود. در این مقاله از نرم­افزار AERMOD و استنتاج بیزین همراه با زنجیره­ی مارکوف مونت کارلو استفاده شده است. استفاده از روش بیزین و زنجیره­ی مارکوف مونت کارلو در این زمینه تازگی ندارد، اما نرم­افزار AERMOD کد معتبری است که در سال­های اخیر اعتبارسنجی شده و جهت مدل­سازی پخش مواد معرفی شده است. در این نوشتار نرم­افزار AERMOD با روش­های ریاضی پیش­گفته ترکیب و برای مکان­یابی چشمه و تعیین قدرت آن استفاده شده است. برای اعتبارسنجی این روش، یک مثال ارزیابی شده که در آن با فرض دریافت اطلاعات آلاینده در یک منطقه، مکان و شدت چشمه، (دوباره) پیدا و تخمین زده شده و سپس با حل مسئله به صورت مستقیم به کمک نرم­افزار AERMOD صحت آن ارزیابی شده است. نتایج محاسبه نشان داد که مکان چشمه به طور متوسط در محدوده­ی ۷ کیلومتر با دقت حدود ۵ متر تخمین زده شد که بیان­گر صحت و توانایی این الگوریتم است.

کلیدواژه ها:

نرم افزار AERMOD ، استنتاج بیزین ، زنجیره ی مارکوف مونت کارلو ، پخش جوی ، چشمه ناشناخته

نویسندگان

احمد حقیقت طلب

دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳، تهران ایران

احمدرضا ذوالفقاری

دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳، تهران ایران

عبدالحمید مینوچهر

دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳، تهران ایران

حیدرعلی کیا

دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳، تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Guo, R. Yang, H. Zhang, W. Weng, W. Fan, ...
  • B. Kosovic, R. Belles, F.K. Chow, L.D. Monache, K. Dyer, ...
  • K. Shankar Rao, Source estimation methods for atmospheric dispersion, Atmospheric ...
  • Joo Yeon Kim, Han-Ki Jang, Jai Ki Lee, Source reconstruction ...
  • C.T. Allen, S.E. Haupt, G.S. Young, Source characterization with a ...
  • C.T. Allen, G.S. Young, S.E. Haupt, Improving pollutant source characterization ...
  • G. Johannesson, B. Hanley, J. Nitao, Dynamic Bayesian models via ...
  • F.K. Chow, B. Kosovic, S.T. Chan, Source inversion for contaminant ...
  • S. Neumann, L. Glascoe, B. Kosovic, K. Dyer, W. Hanley, ...
  • A. Keats, E. Yee, F. Lien, Bayesian inference for source ...
  • G. Cervone, P. Franzese, Monte Carlo source detection of atmospheric ...
  • A.J. Cimorelli, S.G. Perry۱, A. Venkatram, J.C. Weil, R.J.R.B. Wilson, ...
  • U.S. Environmental Protection Agency, Office of Air Quality Planning and ...
  • J.M. Bernardo, A.F.M. Smith, Bayesian Theory, Wiley (۱۹۹۴) ...
  • A. Gelman, J.B. Carlin, H.S. Stern, D.B. Rubin, Bayesian data ...
  • N. Metropolis, A.W. Rosenbluth, M.N. Rosenbluth, E. Teller, Equation of ...
  • C. Andrieu, N. De Freitas, A. Doucent, M.I. Jordan, An ...
  • W.R. Gilks, S. Richardson, D.G. Spiegelhalter, Markov chain Monte Carlo ...
  • W.K. Hastings, Monte Carlo sampling methods using Markov chains and ...
  • نمایش کامل مراجع