بررسی و تخمین برخی خصوصیات فیزیکو شیمیایی خاک های دشت ارسنجان با استفاده از زمین آمار (مطالعه موردی)
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 906
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSASD02_043
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1390
چکیده مقاله:
منطقه مورد مطالعه به مساحت 1066 هکتار در توابع دشت ارسنجان قرار دارد. مراحل کلّی مطالعه شامل مطالعات خاکشناسی، مطالعات آزمایشگاهی و در نهایت تجزیه و تحلیل پارامترها با استفاده از نرم افزارهای SAS و GS+ در منطقه می باشد. نمونه برداری بر اساس نوع افق های ژنتیکی، بر مبنای اعماق 30 0 ، 60 30، 90 60 سانتی متری خاک (با اعمال درصد وزنی) انجام پذیرفت. فاکتورهای مورد مطالعه، شامل PH و EC و آهک که پس از انجام آزمایش های فیزیکوشیمیایی، به وسیله نرم افزار SAS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. سپس جهت پی بردن به وابستگی مکانی پارامترهای موثر در ارزیابی تناسب اراضی و تخمین نقاطی که نمونه برداری در آن ها صورت نگرفته بود از روش کریجینگ معمولی استفاده گردید. نتایج حاصله نشان داد که ضریب تغییرات کلیه ی ویژگی های خاک پایین می باشد که بیانگر همگن بودن خاک های منطقه می باشد. همچنین دامنه تاثیر EC در عمق های دوم و سوم نشان دهنده این است که EC سوم EC پایین می باشد که بیانگر همگن بودن خاک های منطقه می باشد. همچنین دامنه تاثیر نشان دهنده این است که EC خاک های منطقه مورد مطالعه وابستگی بیشتری نسبت به هم، در مقایسه با دیگر متغییرهای مورد بررسی دارند. همچنین اثر قطعه ای آهک بیشتر از سایر متغییرها می باشد که بیانگر این است که آهک دارای تغییر پذیری مکانی بیشتری نسبت به دو متغییر دیگر، در فواصل کوچک می باشد. با توجه به مقادیر به دست آمده ی RSS می توان نتیجه گرفت که تخمین PH در این تحقیق از دقت بالاتری نسبت به سایر متغییرها برخوردار بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین استوار
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سیروس جعفری
استادیار علوم خاک دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین
سیدعلی ابطحی
استاد علوم خاک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، فارس، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :