دیدگاه دانشجویان و دانش آموختگان درباره برنامه های درسی رشته های کشاورزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITVHE-7-33_003
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1400
چکیده مقاله:
این تحقیق با هدف بررسی دیدگاه دانشجویان و دانش آموختگان درباره برنامه های درسی رشته های کشاورزی انجام شده است. جامعه آماری تحقیق را دانشجویان دانشگاه های تهران، تربیت مدرس و زابل و دانش آموختگان دانشگاه های تهران و تربیت مدرس تشکیل می دادند که به ترتیب ۳۹۴ دانشجو (از بین ۱۲۰۰ دانشجو) با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای متناسب و ۷۶ دانش آموخته (از بین ۱۰۰ دانش آموخته) با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده گزینش شدند و مورد بررسی قرار گرفتند. در این تحقیق از الگوی سیپ به عنوان الگوی ارزشیابی و از پرسشنامه به عنوان ابزار پژوهش استفاده شد و دیدگاه دانشجویان درباره چهار ملاک هدف، محتوا، روش و ارزشیابی و دیدگاه دانش آموختگان درباره ملاک های هدف، محتوا و رضایت از رشته و نقاط قوت و ضعف، تهدیدها و فرصت های رشته های کشاورزی از دیدگاه هر دو گروه مورد بررسی قرار گرفتند. روایی محتوایی ابزار تحقیق با استفاده از نظرسنجی از متخصصان و قابلیت اعتماد آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ (۹۰/۰-۸۷/۰α=) مورد تائید قرار گرفت. نتیجه ی تحقیق نشان داد که دانشجویان وضعیت چهار ملاک هدف، محتوا، روش و ارزشیابی را به نسبت مطلوب و دانش آموختگان وضعیت ملاک های هدف، محتوا و رضایت از رشته را به نسبت مطلوب ارزیابی کردند. براساس تحلیل SWOT، پاسخگویان پذیرش چندین برابری دختران نسبت به پسران، کمبود واحدهای عملی و پایین بودن مهارت های عملی دانشجویان، تکراری بودن درس ها، نبود ارتباط بین بخش های نظری و عملی درس ها و کمبود امکانات برای برگزاری واحدهای عملی را به عنوان مهم ترین نقاط ضعف رشته های کشاورزی ذکر کرده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود رضایی
استادیار گروه کشاورزی بنیاد دانشنامه نگاری ایران
سیدیوسف حجازی
استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :