ارائه بررسی در پیش بینی از نظر قیمت و بار با رویکردهای مختلف ML

شبکه مرسوم به سمت شبکه هوشمند (SG)حرکت می کند. در شبکه های مرسوم ، برق در تولید-انتقال-توزیع برق تلف می شود و ارتباطات فقط در یک جهت است. SG برای حل مسائل قبلی معرفی شده است. در SG محدودیتی وجود ندارد و ارتباطات دو طرفه است. پیش بینی برق در SG در افزایش هزینه های عملیاتی و مدیریت کارآمد نقش بسزایی دارد. پیش بینی قیمت و بار مسیر آینده را نشان می دهد. در ادبیات بسیاری از روشهای داده محور برای پیش بینی قیمت و بار بحث شده است. هدف این مقاله ، تمرکز بر ادبیات مربوط به پیش بینی قیمت و بار در چهار سال گذشته است. نویسنده هر مقاله را بر حسب مشکلات و راه حلهای خود طبقه بندی می کند. علاوه بر این ، مقایسه هر روش پیشنهادی در مورد عملکرد در این مقاله ارائه شده است. در آخر ، در مورد محدودیت ها و چالش های آینده بحث شده است.