روشی جدید در تشخیص گوینده مستقل از متن در محیط های نویزی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-5-19_004
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله بازشناسی مقاوم به نویز گوینده در حالت مستقل از متن مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهادی بر مبنای حذف سکوت از جملات و تقطیع آنها به واحدهای کوچک تر شامل چند آوا و حداقل یک واکه برای استخراج ویژگی های زمان بلند از جمله آنتروپی عمل می کند. یک واکه پرانرژی در هر قطعه گفتاری برای استخراج فرکانس پایه و فرمنت ها شناسایی می شود. با اعمال یک روش خوشه بندی، ویژگی های زمان کوتاه یعنی ضرایب MFCC با ویژگی های زمان بلند ترکیب می شوند. نتایج آزمایشات با استفاده از طبقه بندی کننده از نوع MLP نشان می دهد که میانگین نرخ بازشناسی گوینده با روش پیشنهادی در حالت بدون نویز ۳۳/۹۷% و در نسبت سیگنال به نویز ۲- دسی بل ۳۳/۶۱% است که نسبت به روش های متداول بهبود نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نونا حیدری اصفهانی
کارشناس ارشد، شرکت پرشیان فولاد اصفهان
حمید محمودیان
استادیار - دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :