شناسایی سیستم غیرخطی چند متغیره مولد بخار نیروگاه با به کار بردن شبکه های عصبی تاخیر زمانی ویولت
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-3-12_008
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1400
چکیده مقاله:
یکی از موثرترین راهکارها برای افزایش راندمان نیروگاه، بهبود سیستم کنترل آن است. برای چنین بهبودی داشتن مدل دقیقی از مولد بخار نیروگاه ضروری است. در این مقاله، یک مولد بخار صنعتی به عنوان یک سیستم غیرخطی چندمتغیره برای شناسایی در نظر گرفته می شود. یک گام مهم در شناسایی غیرخطی سیستم، گسترش دادن یک مدل غیرخطی است. در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی به طور موفقیت آمیزی در شناسایی سیستم های غیرخطی در بسیاری از پژوهش ها به کار گرفته شده اند. شبکه های عصبی ویولت نیز به عنوان یک ابزار قدرتمند در شناسایی غیرخطی سیستم به کار می روند. در این مقاله، برای شناسایی یک مولد بخار صنعتی یک مدل شبکه عصبی تاخیر زمانی و یک مدل شبکه عصبی ویولت ارائه می کنیم. نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده کارایی مدل های ارائه شده در شناسایی سیستم مذکور می باشند و نشان می دهند مدل شبکه عصبی ویولت در تخمین خروجی های سیستم دقیق تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا خلیل زاده گنجعلی خانی
کارشناس ارشد/دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
فرید شیخ الاسلام
دانشیار/دانشگاه صنعتی اصفهان
همایون مهدوی نسب
استادیار/دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد