انتخاب حالت پیش بینی درون و بین فریمی در H.۲۶۴/AVC برای فشرده سازی تصویر پزشکی بر اساس ناحیه مورد علاقه

هدف این مقاله به کار گرفتن H.۲۶۴ در کاربردهای فشرده سازی ویدئویی پزشکی و بهبود عملکرد آن با کیفیت بصری بالاتر و پیچیدگی کدگذاری کمتر است. جهت این امر ما یک مدل جدید ناحیه ی مورد علاقه بر اساس H.۲۶۴/AVC را پیشنهاد می دهیم که فشرده سازی بدون اتلاف را برای نواحی مورد علاقه، و فشرده سازی با اتلاف با نرخ بالا را برای سایر نواحی به کار می برد. این مقاله یک روش جدید برای دستیابی به پیش بینی سریع درون و بین فریمی ارائه می دهد که بر اساس ماکروبلاکهای بزرگ تر برای پس زمینه و ماکروبلاکهای کوچک تر برای ناحیه ی مورد علاقه عمل می کند. همچنین ماکروبلاک های پس زمینه با بزرگترین ضریب کوانتیزاسیون ممکن در H.۲۶۴/AVC جهت به دست آوردن حداکثر ضرایب صفر کدگذاری می شوند. نتایج تجربی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی به نرخ فشرده سازی بالاتر ویدئوهای پزشکی با کیفیت برتر ناحیه ی مورد علاقه ضمن پیچیدگی کمتر کدگذاری در مقایسه با الگوریتم قبلی ما و سایر استانداردهای موجود دست می یابد.