تجزیه و تحلیل طرح بندی تصاویر متنی مبتنی بر طبقه بندی نواحی در یک ساختار سلسله مراتبی تصمیم گیری

تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیره سازی، بازیابی و جستجو  بر اساس محتوا مساله مهمی در سیستم های خودکارسازی ادارای و سیستم هایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار می رود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستم هایی که بتواند محتوای تصاویر متنی۱ را تجزیه و تحلیل کنند، ضروری به نظر می رسد. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، یک ساختار سلسله مراتبی طبقه بندی مبتنی بر یک الگوریتم ناحیه بندی دو مرحله ای پیشنهاد شده است. در این ساختار، تصویر به وسیله الگوریتم پیشنهادی ناحیه بندی دو مرحله ای، ناحیه بندی می شود. سپس متنی بودن و غیرمتنی (عکسی) بودن نواحی حاصل به کمک چندین طبقه بند در یک ساختار سلسله مراتبی طبقه بندی مشخص می گردد. الگوریتم ناحیه بندی پیشنهادی از دو مرحله ناحیه بندی مبتنی بر تبدیل موجک و آستانه گذاری استفاده می کند. از ویژگیهای بافت همچون ویژگی همبستگی، انرژی، همگنی و آنتروپی مستخرج از ماتریس همرخدادی و همچنین دو ویژگی مستخرج از زیرباندهای تبدیل موجک، جهت طبقه بندی و شناسایی برچسب نواحی شکل گرفته در مرحله ناحیه بندی استفاده می گردد. طبقه بند سلسه مراتبی از دو طبقه بند پرسپترون چندلایه۲ و یک طبقه بند ماشین بردار پشتیبان۳ تشکیل شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده تصاویر متنی و غیرمتنی که از تصاویر موجود در اینترنت فراهم شده است، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشها بیانگر کارایی روش پیشنهادی در ناحیه بندی تصاویر و طبقه بندی نواحی تصاویر است. الگوریتم پیشنهادی، صحت ۹۷.۵% را برای طبقه بندی نواحی تصاویر فراهم کرده است.