مدل سازی انرژی مصرفی و میزان انتشار گازهای گل خانه ای در روند تولید نیشکر در مزارع راتون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (بررسی موردی کشت و صنعت دعبل خزایی استان خوزستان)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 121

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MAM-4-1_002

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1400

چکیده مقاله:

این بررسی برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی انرژی مصرفی و میزان انتشار گازهای گل خانه ای در روند تولید نیشکر در مزارع راتون در استان خوزستان بررسی شد. اطلاعات لازم برای انجام این مطالعه در سال ۱۳۹۴ به شکل ۱۱۳ پرسش نامه و بررسی حضوری از شرکت کشت و صنعت دعبل خزایی به دست آمد. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد کل انرژی نهاده ۷۹۷۸‎/۱۴۵۱۱۷ مگاژول بر هکتار برآورد شد. بیشترین میزان مصرف نهاده با مقدار ۳۹‎/۷۹۵۳۴ مگاژول بر هکتار و سهم ۵۴ درصد به الکتریسیته تعلق داشت. همچنین میزان انتشار گازهای گل خانه ای ۳۴۸۲‎/۱۷۸۲۳ کیلوگرم کربن دی اکسید بر هکتار محاسبه شد. بهترین ساختار برای شبکه عصبی جهت عملکرد و انتشار گازهای گل خانه ای به ترتیب ۱-۱۹-۷-۶ و ۱-۵-۵ تخمین زده شد. مدل برای عملکرد محصول نیشکر و میزان نشر گازهای گل خانه ای در مزارع راتون به ترتیب دارای ضریب همبستگی خطا ۹۶ و ۹۹ درصد و میزان و میانگین مربعات خطا به ترتیب دارای مقادیر ۱۷۷۶۳۵۲۲ و ۵۲۸ بوده و بنابراین شبکه عصبی می تواند به خوبی عملکرد محصول نیشکر و میزان نشر گازهای گل خانه ای را در مزارع راتون پیش بینی و مدل سازی کند.

کلیدواژه ها:

نیشکر ، گازهای گل خانه ای ، مزارع راتون ، انرژی مصرفی ، مدل سازی شبکه عصبی